关于Word2Vec的一些总结

原創

2020-06-21 06:15

什么是word2vec

关于word2vec，首先需要弄清楚它并不是一个模型或者DL算法，而是描述从自然语言到词向量转换的技术。
Word2Vec本质上就是一个只有一个hidden layer的全连接神经网络,它可以将所有的词向量化,这样词与词就可以定量的去度量他们之间的关系.

在NLP中,把x看做一个句子里的一个词语,y是这个词语的上下文词语,那么这里的 $f$ 便是nlp中经常出现的语言模型,这个模型的目的就是判断样本

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