研究背景、動機
深度學習做NLP問題的方法，大多基本上是先將句子分詞，然後將每個詞轉化爲對應的詞向量序列，於是每個句子就都對應一個詞嵌入矩陣X=(x1,x2,...,xt)X=\left(x_1,x_2,{...,x}_t\right)X=
Attention Is All You Need論文詳解與理解
發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章
深度學習做NLP問題的方法，大多基本上是先將句子分詞，然後將每個詞轉化爲對應的詞向量序列，於是每個句子就都對應一個詞嵌入矩陣X=(x1,x2,...,xt)X=\left(x_1,x_2,{...,x}_t\right)X=