設置jupyter可啓動python2或python3作爲kernel

（作者：小白白白又白cdllp，data-master.net）
很多時候，雖然我們習慣用某個版本的python，但可能需要使用的python版本會發生改變，比如我們在合作方的機器環境下使用python時，或者拿到一份其他版本的python代碼但又沒時間改代碼時。

那麼最方便的方法還是，我們讓python2和python3並存，我們可以選擇使用哪個版本。

1. 安裝python2和python3環境

實現這個目標的前提，就是我們本機需要同時有python2和python3的環境，所以我們需要同時安裝python2和python3，或者同時安裝python2版本的anaconda和python3版本的anaconda，安裝兩個版本的anaconda的前提是你的機器存儲夠大。

2. 啓動兩個版本的jupyter

第二步就需要啓動兩個版本的jupyter，如果是安裝的anaconda，那麼jupyter就已經裝好了的。如果是安裝的python包，還需要自己額外安裝一下jupyter。

nohup /usr/local/anaconda3/bin/jupyter-notebook &
nohup /usr/local/anaconda2/bin/jupyter-notebook &

分別啓動python2和python3的jupyter（我這裏好像只啓動了python2，但系統裏默認啓動了python2的，所以2和3的都有）；

3. 啓動的異常情況

我當時碰到了這麼個問題，就是執行了後臺啓動python3版本的jupyter，
nohup /usr/local/anaconda3/bin/jupyter-notebook &
也設置了c.NotebookApp.open_browser = True（這個屬性是在jupyter配置文件中的，意思是可以在瀏覽器中打開jupyter），但是後臺打不開python3的jupyter。

於是嘗試直接在前端啓動jupyter，不加nohup和&即可，不在後臺啓動，方便發現報錯。

果然報錯：
ModuleNotFoundError: No module named 'jupyter_nbextensions_configurator'

於是乎，查看怎麼改掉錯誤，其實就是缺包，參考的這篇文章：https://blog.csdn.net/lbj1260200629/article/details/103302287，執行 python3.7 -m pip install jupyter_contrib_nbextensions安裝，重新啓動jupyter，前端啓動不報錯就可以再執行上一步在後臺啓動的那句命令了。

此外，爲了以防萬一，還設置了配置文件中的這個部分：

## A class for managing multiple kernels.

## The name of the default kernel to start
c.MultiKernelManager.default_kernel_name = 'python3.6'

## The kernel manager class.  This is configurable to allow subclassing of the
#  KernelManager for customized behavior.
c.MultiKernelManager.kernel_manager_class = 'jupyter_client.ioloop.IOLoopKernelManager'

我理解的註釋的意思就是，jupyter允許多種內核存在，並且設置默認內核版本爲python3.6

然後就成功啦。成功之後打開jupyter就如下圖了：