引言
本篇是排序算法的第七篇,計數排序。
1、算法步驟
1、將待排序的數組裏的值,作爲新數組中的下標;
2、新數組下標中對應的值重複的計數累加;
3、最後新數組中下標有值的依次放到數組中(下標本身已經排好序了)。
2、時間複雜度
平均時間複雜度O(n + k)
3、算法實現
public class CountSort {
public static void main(String[] args) {
int[] numbers = {12,2,24,30,6,16};
int[] result = CountSort.sort(numbers);
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < result.length; i++) {
stringBuffer.append(result[i] + " ");
}
System.out.println(stringBuffer.toString());
}
public static int[] sort(int[] number){
//重新copy一個新數組,不影響參數
int[] arg = Arrays.copyOf(number, number.length);
//獲取最大數組下標
int maxValue = getMaxValue(arg);
return counting(maxValue,arg);
}
public static int[] counting(int max,int[] arg){
//初始化一個新數組
int[] newArray = new int[max + 1];
//統計下標值次數
for (int value : arg){
newArray[value]++;
}
int index = 0;
for (int i = 0; i < newArray.length; i++) {
while (newArray[i] > 0){
//下標是順序的,有值,則放入之前的數組
arg[index++] = i;
//計數相應的減少1
newArray[i]--;
}
}
return arg;
}
public static int getMaxValue(int[] arg){
int maxValue = arg[0];
for (int i = 1; i < arg.length; i++) {
if(maxValue < arg[i]){
maxValue = arg[i];
}
}
return maxValue;
}
}
結束語
計數算法對空間要求度高,排序中如果數據量小,有數據值特別大,那對空間是極大的浪費。