在我們書寫sql語句的時候，如果在數據量比較小的時候不會影響到query，但是，當數據量大的時候就要考慮如何快速的查詢數據； 下面介紹一些有用的技巧；
1 通過索引優化
select count（*） from orders where user_id like '100%';這個sql是查詢訂單表裏面以100開頭的數據有多少；user_id 沒有添加索引；
alter table orders add index(user_id);show profiles;(如果這個命令不懂的話請看上篇博客)
mysql> show profiles;
+----------+------------+-------------------------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+-------------------------------------------------------
| 1 | 0.00247375 | select count(*) from orders where user_id like "100%" |
| 2 | 0.00142925 | select count(*) from orders where user_id like "100%" |
+----------+------------+-------------------------------------------------------+分析：id爲1的是我們沒有add index時候查詢的，耗時0.00247375，2是add index是的用時0.00142925 ，算了一下，（247375 - 12925）/247375*100%=42.22%,效率提高了百分之40多，這就是添加索引的好處；但是，並不是所有的列都要添加索引，如果使用非常平凡的字段加上就可以了；那麼問題來了，我怎麼知道哪些列加了索引呢？
show index from tableName;就能知道了；
2 很多人說，查詢一個字段和查詢這個字段所在的那條數據效率是一樣的，真的一樣嗎？下面我們試試；
（1）select * from orders where id = 10025;
(2)select status from orders where id = 10025;結果如下：
32 | 0.00044925 | select user_id,phone,pwd,name,status from base_user where phone = 17742039272
33 | 0.00089775 | select user_id,phone,pwd,name,status from base_user where phone = 17742039272
34 | 0.00041275 | select user_id,phone,pwd,name,status from base_user where phone = 17742039272
35 | 0.00039975 | select user_id,phone,pwd,name,status from base_user where phone = 17742039272
36 | 0.00037925 | select user_id,phone,pwd,name,status from base_user where phone = 17742039272
37 | 0.00038900 | select user_id,phone,pwd,name,status from base_user where phone = 17742039272
38 | 0.00045800 | select * from base_user where phone = 17742039272
39 | 0.00056800 | select * from base_user where phone = 17742039272
40 | 0.00052150 | select * from base_user where phone = 17742039272
41 | 0.00040925 | select * from base_user where phone = 17742039272
42 | 0.00040975 | select phone from base_user where phone = 17742039272
43 | 0.00041725 | select phone from base_user where phone = 17742039272
44 | 0.00037500 | select phone from base_user where phone = 17742039272
45 | 0.00048475 | select phone from base_user where phone = 17742039272
46 | 0.00031375 | select phone from base_user where phone = 17742039272分析：phone沒有添加索引，id爲37和38的都是查詢所有列，爲了數據準確，進行了多次查詢。明確的寫出所有列，平均耗時39518.75，這種耗時48918.75，查詢一個字段耗時40010，可以看出，使用 這種查詢的效率低(48918.75-（39518.75+40010）/2)/48918.75=18.71,也就是說如果明確的告訴mysql要查詢哪些列，效率可以提升20%；也可以得出，明確的寫出所有查詢列和查詢一列的效率基本是一樣的；