java 数据库优化（一）

在我们书写sql语句的时候，如果在数据量比较小的时候不会影响到query，但是，当数据量大的时候就要考虑如何快速的查询数据； 下面介绍一些有用的技巧；
1 通过索引优化

select count（*） from orders where user_id like '100%';

这个sql是查询订单表里面以100开头的数据有多少；user_id 没有添加索引；

alter table orders add index(user_id);

show profiles;(如果这个命令不懂的话请看上篇博客)

mysql> show profiles;
+----------+------------+-------------------------------------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                                                 |
+----------+------------+-------------------------------------------------------                        
|        1 | 0.00247375 | select count(*) from orders where user_id like "100%" |           
|        2 | 0.00142925 | select count(*) from orders where user_id like "100%" |
+----------+------------+-------------------------------------------------------+

分析：id为1的是我们没有add index时候查询的，耗时0.00247375，2是add index是的用时0.00142925 ，算了一下，（247375 - 12925）/247375*100%=42.22%,效率提高了百分之40多，这就是添加索引的好处；但是，并不是所有的列都要添加索引，如果使用非常平凡的字段加上就可以了；那么问题来了，我怎么知道哪些列加了索引呢？

show index from tableName;

就能知道了；
2 很多人说，查询一个字段和查询这个字段所在的那条数据效率是一样的，真的一样吗？下面我们试试；

（1）select * from orders where id = 10025;
 (2)select status from orders where id = 10025;

结果如下：

    32 | 0.00044925 | select user_id,phone,pwd,name,status from base_user where phone = 17742039272
  33 | 0.00089775 | select user_id,phone,pwd,name,status from base_user where phone = 17742039272
  34 | 0.00041275 | select user_id,phone,pwd,name,status from base_user where phone = 17742039272
  35 | 0.00039975 | select user_id,phone,pwd,name,status from base_user where phone = 17742039272
  36 | 0.00037925 | select user_id,phone,pwd,name,status from base_user where phone = 17742039272
  37 | 0.00038900 | select user_id,phone,pwd,name,status from base_user where phone = 17742039272
  38 | 0.00045800 | select * from base_user where phone = 17742039272
  39 | 0.00056800 | select * from base_user where phone = 17742039272
  40 | 0.00052150 | select * from base_user where phone = 17742039272
  41 | 0.00040925 | select * from base_user where phone = 17742039272
  42 | 0.00040975 | select phone from base_user where phone = 17742039272
  43 | 0.00041725 | select phone from base_user where phone = 17742039272
  44 | 0.00037500 | select phone from base_user where phone = 17742039272
  45 | 0.00048475 | select phone from base_user where phone = 17742039272
  46 | 0.00031375 | select phone from base_user where phone = 17742039272

分析：phone没有添加索引，id为37和38的都是查询所有列，为了数据准确，进行了多次查询。明确的写出所有列，平均耗时39518.75，这种耗时48918.75，查询一个字段耗时40010，可以看出，使用 这种查询的效率低(48918.75-（39518.75+40010）/2)/48918.75=18.71,也就是说如果明确的告诉mysql要查询哪些列，效率可以提升20%；也可以得出，明确的写出所有查询列和查询一列的效率基本是一样的；