2017杭州雲棲大會於10月14日完美閉幕，據說今年6W+人的技術盛宴（我們先不追究具體多少人）。大家可能更多的只知道馬老師談及到阿里巴巴達摩院、聽到各種刷臉支付的高科技、各種數據大腦的發佈，但是我覺得作爲一個大數據入門者，你只知道這些遠遠不夠！
筆者作爲多年雲棲大會的經歷者也是參與者，總結相關阿里雲大數據的相關材料，如下，希望幫助到更多的入門者。
10日 大數據Workshop，帶你手把手使用阿里雲大數據產品
《雲數據·大計算：海量日誌數據分析與應用》總體包括數據集成、DataWorks以及海致BDP。
- 數據集成：日誌數據採集
- 數據加工：用戶畫像
- 數據分析展現：可視化報表及嵌入應用
《在線用戶行爲分析：基於流式計算的數據處理及應用》總體包括日誌服務、流計算StreamCompute、數據可視化DataV。
- 流數據採集：海量流式視頻日誌收集
- 流數據處理：通過StreamSQL分析視頻日誌
- 數據可視化：構建實時動態運營數據分析大屏
10月12日 DataWorks專場
大家在進行數據開發過程中會涉及到從數據採集、數據地圖、數據模型設計、ETL開發、機器學習、任務調度、運維監控到數據治理等全流程的開發工作，DataWorks提供了整套解決方案，相關內容如下：
- DataWorks－下一代智能數據工場
- DataWorks數據研發體系
- 數加DataWorks在國網浙江電力的最佳實踐
- 美柚混合雲架構與女性個性化推薦系統實踐
- 大數據金融，讓普惠成爲現實！
- DataWorks數據治理體系介紹
專場視頻入口：（待提供）
10月14日 大數據計算服務MaxCompute專場
MaxCompute（大數據計算服務）是阿里巴巴的自主研發的大數據計算平臺型產品，從ODPS到MaxCompute，目前已經在阿里巴巴集團內外擁有衆多行業客戶並且得到深度應用。本次雲棲大會專場爲大家呈現MaxCompute在進化過程中的諸多創新和技術演進。
議題包括：
- MaxCompute 2.0：阿里巴巴的大數據進化之路
- MaxCompute擁抱開源大數據技術生態
- MaxCompute的索引與優化實踐分享
- MaxCompute助力衆安保險快速成長
- MaxCompute基於TPCx-BB標準的最新測試進展
- MaxCompute的NewSQL進展
10月14日 流計算StreamCompute2.0專場
流計算髮布2.0版本，新版流計算最新基於Blink/Flink的流式處理引擎，Apache Flink是超越Spark的下一代通用大數據計算平臺架構，屬於流計算的黑科技級別產品。
議題包括：
- 阿里雲流計算2.0——實時計算平臺Blink重磅發佈
- 阿里新一代實時流計算引擎(Blink)技術解密
- StreamSQL 2.0 核心功能解密
- 阿里雲流計算在阿里集團搜索與推薦業務的應用
- 實時計算助力協鑫光伏實現工業4.0
- 阿里巴巴實時計算平臺產品與技術展望
10月14日 機器學習平臺 PAI 專場
內容包括：
- 阿里雲機器學習平臺 PAI
- 印刷文字識別算法設計與在線服務
- 千億特徵流式學習在大規模推薦排序場景的應用
- 端到端GPU性能優化在深度學習場景下的應用實踐
- 機器學習平臺架構和實踐
- 機器學習之人機交互實戰
更多關於阿里雲大學Clouder Lab的內容
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- 阿里雲大學Clouder lab 大數據分析專場
基於阿里雲PAI進行機器學習，進行實際業務中，客戶流失情況的預警。
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- 阿里雲大學Clouder lab 大數據開發專場
帶領大家體驗大數據開發實戰：快速搭建企業級數據分析平臺。
以上還有些視頻和PPT資料帶整理和上傳，期望能夠幫助到大家學習阿里雲大數據的相關產品。