1. 需求分析
从重庆市政府采购网自动获取所有的采购公告信息，将其项目名称和采购物资通过可读的方式展示。
2. 实现过程
（1）首先，展示第一次爬取到的“假网址”。通过 xpath 匹配该 div。
（2）尝试采集当前页面的所有二级链接。
import requests
from lxml import etree
import json
def getpage(url, headers):
res = requests.get(url, headers=headers)
html = etree.HTML(res.text)
return html
def parsepage(url, headers, all):
html = getpage(url, headers)
urllist = html.xpath("//div[@class='list-group-item ng-scope']/div[@class='row']//a")
print(urllist)
for i in urllist:
url = i.xpath("./@href")
all.append(url)
if __name__ == "__main__":
all = []
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 \
(KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.100 Safari/537.36",
}
url = "https://www.ccgp-chongqing.gov.cn/notices/list"
res = parsepage(url, headers, all)
with open("ztb.html", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(res)
提示报错：TypeError: write() argument must be str, not None
可以看出，这种方法存在问题！
我们可以将使用 request 方法获取的数据保存为 html 文件，查看内容。
重新写一个只保存首页信息的函数:
import requests
from lxml import etree
import json
def getpage(url, headers):
res = requests.get(url, headers=headers)
# html = etree.HTML(res.text)
return res.text
if __name__ == "__main__":
all = []
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 \
(KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.100 Safari/537.36",
}
url = "https://www.ccgp-chongqing.gov.cn/notices/list"
res = getpage(url,headers)
with open("bidding.html", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(res)
查看 bidding.html 文件：
通过查看获取的内容，发现没有任何目录信息！得知这种方法采集的数据并不完整！
虽然想要的内容都在网页上，却爬取不到任何信息。这里我们考虑到网页异步加载的情况。
于是我们使用谷歌开发者工具检查 JS 和 XHR 中的每一项，发现在 XHR 中有我们想要的数据！
我们不妨请求一下这个网址，看看返回的是什么数据？
其实是一种 JSON 格式的数据，还是通过 JSON 格式显示工具来查看一下！
（1）在采集所有二级链接之前，我们先分析一下每个 url 的格式。
每一个公告的域名都有三部分构成，即域名、目录和参数。其中域名都是同样的；目录部分结尾是由每个项目的 id 构成的；参数是在"?"后面，可以不传。
（2）分析完之后，我们开始对新的 url 发起请求。
保留每个公告的项目名称和 url 数据，并且输出为 JSON 文本：
import requests
import json
def getpage(url, headers):
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.json()
return html
def getnotice(url, headers):
allnotices = []
html = getpage(url, headers)
notices = html['notices']
for i in notices:
notice = {}
notice["title"] = i["title"]
notice["id"] = i["id"]
allnotices.append(notice)
return allnotices
def geturl(url, headers):
allnotices = getnotice(url, headers)
allurls = []
for j in allnotices:
everyurl = {}
everyurl["projectname"] = j["title"]
everyurl["url"] = "https://www.ccgp-chongqing.gov.cn/notices/detail/" + j["id"]
everyurl["id"] = j["id"]
allurls.append(everyurl)
return allurls
if __name__ == "__main__":
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \
Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"
}
url = "https://www.ccgp-chongqing.gov.cn/gwebsite/api/v1/notices/stable/new?endDate=2020-03-25&pi=1&ps=100&startDate=2019-12-26"
allurls = geturl(url, headers)
f = open("urls.json", "w", encoding="utf-8")
f.write(json.dumps(allurls, ensure_ascii=False, indent=4) + "\n")
f.close()
打开 allurls.json 文件，查看我们获取的数据是否是正确的。
（1）辨别“真假”。
在采集公告内容之前，需要特别说明的是，每个公告的内容其实也是通过异步传输的方式，我们可以通过谷歌开发工具检测。
同样，我们把它放在 JSON 格式显示工具里面查看一下。
（2）开始采集满足需求的“真网址”。
我们最后想要的数据都在 title 和 purchaseDes 当中。我们在采集这部分数据之前，需要过滤掉不是"采购公告"的数据，另外添加一行 trueurl 的数据。
import json
# 读取过滤之前的数据
def getdata():
f = open(r"F:./urls.json", encoding="utf-8")
data = f.read()
f.close()
urls = json.loads(data)
return urls
# 过滤数据
def getgrepurls(grepurls):
urls = getdata()
for p in urls:
if p["projectname"][-4:] == "采购公告" :
p["trueurl"] = "https://www.ccgp-chongqing.gov.cn/gwebsite/api/v1/notices/stable/" + p["id"]
grepurls.append(p)
if __name__ == "__main__":
grepurls = []
getgrepurls(grepurls)
f = open("grepurls.json", "w", encoding="utf-8")
f.write(json.dumps(grepurls, ensure_ascii=False, indent=4) + "\n")
f.close()
打开 grepurls.json 文件，检查过滤的结果。
（3）最后开始爬取每个公共的项目名称和采购物资。
特别注意的是，第一次过滤后得到的虽然都是采购公告，但是部分采购公告的页面布局不同，不包含采购物资的内容。因此还需把这部分数据剔除！
import requests
import json
# 读过滤之前的数据
def getdata1():
f = open(r"F:./grepurls.json", encoding="utf-8")
data = f.read()
f.close()
grepurls = json.loads(data)
return grepurls
# 第二次过滤，过滤不包含分包内容的采购公告
def getnewurls(headers):
grepurls = getdata1()
newurls = []
for i in grepurls:
trueurl = i["trueurl"]
response = requests.get(trueurl, headers=headers)
trueurldata = response.content.decode()
json_trueurldata = json.loads(trueurldata)
try:
purchaseDes = json_trueurldata["notice"]["purchaseDes"]
except KeyError as e:
print("%s不包含分包内容信息！"%i["projectname"])
else:
newurls.append(i)
return newurls
# 读第二次过滤的数据
def getdata2():
f = open(r"F:./newurls.json", encoding="utf-8")
data = f.read()
f.close()
newurls = json.loads(data)
return newurls
# 保存项目名称和采购物资
def getcontent(headers):
newurls = getdata2()
contents = []
for i in newurls:
good = ""
trueurl = i["trueurl"]
response = requests.get(trueurl, headers=headers)
trueurldata = response.content.decode()
json_trueurldata = json.loads(trueurldata)
purchaseDes = json_trueurldata["notice"]["purchaseDes"]
json_purchaseDes = json.loads(purchaseDes)
for p in json_purchaseDes:
content = {}
content["projectname"] = i["projectname"]
for g in p["good"]:
good = g["title"] + "," + good
content["good"] = good
print(content)
contents.append(content)
return contents
if __name__ == "__main__":
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"
}
newurls = getnewurls(headers)
f = open("newurls.json", "w", encoding="utf-8")
f.write(json.dumps(newurls, ensure_ascii=False, indent=4) + "\n")
f.close()
contents = getcontent(headers)
f = open("contents.json", "w", encoding="utf-8")
f.write(json.dumps(contents, ensure_ascii=False, indent=4) + "\n")
f.close()
打开 contents.json 文件，查看最后的结果。
3. 结束语
本系统是博主第一个完整开发的爬虫系统，系统中还存在有待改进的地方，例如：指定爬取发布日期区间的公共，数据的展示效果略微粗糙，数据还需提纯等。希望日后加以完善。