1. 初識Flask
Flask 是一個微框架(Micro framework),其官方文檔的前言部分對Flask做了很清楚的定性介紹:
“微”(Micro)是什麼意思?
“微”(micro) 並不意味着你要把整個web應用放到一個python文件裏(雖然確實可以),也不意味着Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心功能的簡單而易於擴展。Flask 不會替你做出太多決策,比如使用何種數據庫。而那些 Flask 幫你做好的決策(比如使用哪種模板引擎),都是很容易替換。除此之外的一切都由可由你掌握。
默認情況下,Flask 不包含數據庫抽象層、表單驗證,或是任何已在其它已庫中處理的很好的功能。相反,Flask 支持通過擴展來給應用添加這些功能,如同是 Flask 本身實現的一樣。衆多的擴展提供了數據庫集成、表單驗證、上傳處理及各種各樣的開放認證技術等功能。Flask 也許是“微小”的,但它已準備好在複雜的生產環境中投入使用。
Flask儘量避免重複製造輪子,而是與已有的優秀輪子去結合,這使得Flask靈活、強大,且定製性更強。 Flask 配置選項衆多,均設置了合理的默認值,並會遵循一些慣例;配置選項均可以修改,但通常沒必要修改,尤其是剛開始的時候。這使得Flask易於上手。
2. Flask VS Django
Django和Flask是GitHub上star數量最多的2個Python web框架,網上也有很多文章對這兩個web框架進行分析和對比,如:
- Quora:Should I learn Flask or Django?
- Django vs Flask vs Pyramid: Choosing a Python Web Framework
- “海盜”用Flask,“海軍”用Django
- ...
Flask和Django各有優劣,Gevin最初是基於Django做開發的,後來轉向Flask,目前兩個框架都在使用,就我個人而言,我對這兩個框架比較如下:
(1)Flask
- Flask確實很“輕”,不愧是Micro Framework,從Django轉向Flask的開發者一定會如此感慨,除非二者均爲深入使用過
- Flask自由、靈活,可擴展性強,第三方庫的選擇面廣,開發時可以結合自己最喜歡用的輪子,也能結合最流行最強大的Python庫
- 入門簡單,即便沒有多少web開發經驗,也能很快做出網站
- 非常適用於小型網站
- 非常適用於開發web服務的API
- 開發大型網站無壓力,但代碼架構需要自己設計,開發成本取決於開發者的能力和經驗
- 各方面性能均等於或優於Django
- Django自帶的或第三方的好評如潮的功能,Flask上總會找到與之類似第三方庫
- Flask靈活開發,Python高手基本都會喜歡Flask,但對Django卻可能褒貶不一
- Flask與關係型數據庫的配合使用不弱於Django,而其與NoSQL數據庫的配合遠遠優於Django
- Flask比Django更加Pythonic,與Python的philosophy更加吻合
(2)Django
- Django太重了,除了web框架,自帶ORM和模板引擎,靈活和自由度不夠高
- Django能開發小應用,但總會有“殺雞焉用牛刀”的感覺
- Django的自帶ORM非常優秀,綜合評價略高於SQLAlchemy
- Django自帶的模板引擎簡單好用,但其強大程度和綜合評價略低於Jinja
- Django自帶ORM也使Django與關係型數據庫耦合度過高,如果想使用MongoDB等NoSQL數據,需要選取合適的第三方庫,且總感覺Django+SQL纔是天生一對的搭配,Django+NoSQL砍掉了Django的半壁江山
- Django目前支持Jinja等非官方模板引擎
- Django自帶的數據庫管理app好評如潮
- Django非常適合企業級網站的開發:快速、靠譜、穩定
- Django成熟、穩定、完善,但相比於Flask,Django的整體生態相對封閉
- Django是Python web框架的先驅,用戶多,第三方庫最豐富,最好的Python庫,如果不能直接用到Django中,也一定能找到與之對應的移植
- Django上手也比較容易,開發文檔詳細、完善,相關資料豐富
就我個人而言,雖然我最初選擇的Python web框架是Django,但當我開始研究Flask後,Flask就立刻成爲我最喜歡的框架,雖然有時基於Flask做開發時會借鑑Django上的一些優點,但Flask的地位卻無可動搖。
另外,我記得Django的開發者曾經說過,Django出現的太早了,Flask纔是Django最初預期的樣子,箇中意思,請自己品味,原文原話,我暫時沒有找到,如果有朋友看到原話,麻煩給個鏈接。
3. Flask從入門到精通
3.1 Flask入門
Flask上手非常容易,僅僅看完Flask官方文檔中的Quickstart部分,就可以實現簡單的網站了。當然,網站看起來好不好,與html, CSS和js水平有關,這不在Flask的使用範圍之內。
接下來就Quickstart章節的內容做一點解釋。
文中一開始就指明瞭,以下簡單幾行代碼,即可拉起一個網站:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
簡言之,只要創建一個Flask的實例(如上面的app),調用run()方法,網站即被拉起。 @app.route('/')
設置網站的url路由,下面的函數實現了訪問該url時要運行的功能。僅基於以上簡單代碼承載的邏輯,即可把任一個python 庫的功能轉換成網站或簡單的web api,如果想開放RESTful API,基於這個邏輯從零開始做完成沒有問題,雖然更好的方式是基於RESTful相關第三方庫。隨着網站的功能的增加,代碼的行數也會劇增,這時所有的代碼都放到一個文件中會很難管理,因此,Flask雖然一個文件就可以實現一個網站,但即便做一個小型網站,最好的方式也是將不同的邏輯放到不同的文件中,文件的組織方式隨個人喜好而定,可以借鑑他人優秀的代碼,也可以自己摸索。
做一個網站,最基本的功能莫過於信息/錯誤的返回,頁面的渲染,靜態文件的加載,URL構建,session/cookie的使用,request/response的處理等,這些在Quickstart中都有涉及,掌握這些內容,做簡單網站就足夠了,即入門從Quickstart着手即可。
3.2 Flask精通
若要精通Flask,僅僅通過Quickstart快速入門完全不夠,那怎樣才能把Flask用好呢?用好Flask沒什麼特殊的捷徑,靠的依然是『多使用、多思考、多看他人優秀的代碼』,經驗可能是編程世界裏最恰當稱之爲掌握新技術的捷徑的東西,而經驗的積累卻又是一個漫長的過程,靠的也是『多使用、多思考、多看他人優秀的代碼』。Flask的精通要靠自己努力,優秀的資料可以分享。我在這裏推薦幾個我覺得不錯的資料,歡迎大家補充。
(1) Flask官方文檔
Flask官方文檔寫的還是相當不錯的,作爲學習Flask的第一手資料沒有問題,且Flask官方的Snippets,對開發很有幫助,也能避免開發者花太多時間考慮重複的輪子如何開發
(2) Flask Web開發
這本書相當不錯,通過這本書的學習,基本能做到Flask從入門到精通,也是我建議的第一手Flask學習資料。書中介紹的Flask構建大型項目的架構方式,很是受用,很有實際意義。
上面圖書作者的博客,是積累Flask開發經驗的好資料
(4) Write a Tumblelog Application with Flask and MongoEngine
這是MongoDB官方文檔中的一個教程,也是學習Flask開發的一個很好案例,尤其適合Flask+MongoDB開發的應用場景
(5) Flask 源碼
Flask 本身是一個非常優秀的Python庫,閱讀其源碼對理解Flask及提高Python開發水平非常有幫助。
(6) The Hitchhiker’s Guide to Python!
這個資料雖然不直接與Flask有關,但對初學者,絕對有學習的價值
4. Flask與數據庫
大部分網站都要用數據庫軟件來存儲數據,數據庫對於任何應用而言都是舉足輕重的,因此本節將Flask與數據庫的配合作爲一個專題展開討論。
Flask與數據庫直連來存取數據雖然沒有問題,但會使應用與數據庫緊耦合,不利於擴展,也會增加維護代碼邏輯的工作量。使用數據庫抽象層,會簡化Flask與數據庫交互的邏輯,也使得Flask與數據庫交互的邏輯轉移到數據庫抽象層搞定,使業務邏輯更清晰,開發也更專注。由於Flask是Micro Framework,自身沒有數據庫抽象層,而Python生態下有非常多的數據庫抽象層可供使用,對Flask而言option非常多,開發者可以選擇最好的或自己最熟悉的數據庫抽象層應用於開發。
接下來列舉一些我熟悉或使用過的數據庫抽象層。
4.1 適用於關係型數據庫的數據庫抽象層
適用於關係型數據庫的數據庫抽象層及ORM(Object Relation Mapping),適用於Flask有:
4.2 適用於NoSQL數據庫的數據庫抽象層
NoSQL數據庫非常多,MongoDB是其中一種文檔型的NoSQL數據庫,由於MongoDB天生就是爲互聯網開發服務的,而我只用Flask + MongoDB 做過開發,下面僅列出MongoDB的抽象層:
5. Flask 常用庫
一個強大的框架不僅要練好自己的內功,還要具備各種趁手的武器和裝備。Flask 易於擴展,爲自己營造了優秀的生態環境,Flask生態下有各種各樣的第三方庫可供使用,這讓我們開發自己的應用時,更高效、更專注,也更穩定。
下面列舉一些我常用或瞭解的庫,作爲入門,熟悉了這些庫,應該很容易開發一個健壯強大的應用了。
5.1 Flask 常用庫列表
- flask-script
- flask-login
- flask-admin
- Flask-WTF
- flask-principal
- flask-restful
- flask-api
- Flask-Mail
- Flask-User
- flask-security
- flask-babel
- flask-locale
5.2 Flask 常用庫詳情
flask-script
爲Flask提供強大的命令行操作,與Django shell類似。
flask-login
Flask user session 管理,提供諸如login_user
, logout_user
, login_required
, current_user
等功能,也是其他很多Flask庫的基礎。
flask-admin
爲Flask應用提供操作簡單且易於擴展的數據庫管理界面,與Django自帶的數據庫管理app類似。
Flask-WTF
Flask與WTForms的集成,提供強大的Form安全和校驗機制,與Django內置的Form功能類似。
flask-principal
Flask強大的權限管理機制,靈活性強,提供了一個權限管理的基礎框架,是很多Flask權限相關擴展的基礎。
flask-restful
一個強大的Flask RESTful框架,簡單好用。
flask-api
相當於Django REST Framework的Flask版,是另一個強大的Flask RESTful框架。
Flask-Mail
Flask-Mail 爲Flask應用添加了SMTP 郵件發送功能
Flask-User
Flask-User集成了用戶管理相關功能,並允許對功能做定製性修改,其相關功能包括Register, Confirm email, Login, Change username, Change password, Forgot password等。
Flask-User 基於Flask-SQLAlchemy
,NoSQL數據庫無法使用。
flask-security
Flask-Security讓開發者能夠很快的爲應用添加常用的安全機制,其整合了Flask-Login
, Flask-Mail
, Flask-Principal
, Flask-Script
等應用。其安全機制包括:
- Session based authentication
- Role management
- Password encryption
- Basic HTTP authentication
- Token based authentication
- Token based account activation (optional)
- Token based password recovery / resetting (optional)
- User registration (optional)
- Login tracking (optional)
- JSON/Ajax Support
flask-babel
Flask國際化和本地化擴展,基於Babel
flask-locale
爲Flask應用添加語言包,與flask-babel
類似。
6. 最後
我個人對Flask的研究,也基本上是按本文思路一步步展開的,希望對初學Flask的朋友有所幫助。關於Flask或者Python的學習,再補充一點,開發Flask第三方庫,或者完善已有的Flask庫,也是一種很好的實踐方法。
歡迎大家與我交流Flask的使用。