Learning Data Science: Understanding the Basics 中文字幕
大數據教程之理解基礎 中文字幕Learning Data Science: Understanding the Basics
許多從事數據科學研究的人不會成爲數據科學家
他們將成爲希望從組織數據中獲得真正商業價值的經理和員工
這些團隊成員需要了解數據科學的語言，以便他們可以提出更好的問題，瞭解流程，並幫助他們有效地領導團隊和組織制定更好的數據驅動決策
本課程是針對那些沒有計劃成爲全職數據科學家的人員的數據科學介紹
它引入了大數據的概念，工具和技術，包括收集和整理數據，處理數據庫，理解結構化和非結構化數據類型以及應用統計分析
企業教練兼作者Doug Rose可以幫助您講述數據科學的語言，以便您可以指導組織應對這個急劇增長的領域中的機遇和侷限性
主題包括：
什麼是數據科學？
與關係數據庫建立連接
將數據導入倉庫
識別不同的數據類型
應用統計分析
關注知識
- 在20世紀90年代初期，未來的工作是網絡發展。
高超的技術超級英雄將幫助我們通過糾結的網絡。
這些英雄註定要驅動電子商務。
但是並沒有這樣的結果。
像Wordpress，CRM和Salesforce這樣的工具允許每個人都參與建立網站，而不是依靠個人的超級英雄，大多數組織都有網站開發團隊。
項目經理，業務分析師和圖形設計師共同創建了複雜的網絡解決方案。
開發人員只是大型團隊的一部分。
數據科學也會發生同樣的情況。
大多數組織將擁有數據科學小組，而不是少數超級英雄。
這些團隊將共同努力，從數據中獲得更多價值。
他們會問一些有趣的問題，通過研究和發展獲得更多的見解。
數據科學家將只是大型數據科學團隊的一部分。
嗨，我是道格·羅斯（Doug Rose），這門課程適合那些對數據科學感興趣但對全職數據科學家不感興趣的人。
你會看到數據科學的關鍵挑戰。
然後你會看到常見的數據庫和不同的數據類型。
您還可以快速查看統計信息和預測分析。
最後，在與你的團隊合作時，我們會回顧一些常見的陷阱。
無論您是一位長期的項目經理還是一年級的開發人員，本課程將幫助您在這個新領域蓬勃發展。
那麼讓我們開始理解數據科學。
本課程視頻下載地址:大數據教程之理解基礎