1、原理方法
圖像形態學操作時候，可以通過自定義的結構元素實現結構元素對輸入圖像一些對象敏感、另外一些對象不敏感，這樣就會讓敏感的對象改變而不敏感的對象保留輸出。通過使用兩個最基本的形態學操作 – 膨脹與腐蝕，使用不同的結構元素實現對輸入圖像的操作、得到想要的結果。
- 膨脹，輸出的像素值是結構元素覆蓋下輸入圖像的最大像素值
- 腐蝕，輸出的像素值是結構元素覆蓋下輸入圖像的最小像素值
二值圖像與灰度圖像上的膨脹操作
2、結構元素
（1）、上述膨脹與腐蝕過程可以使用任意的結構元素。
（2）、常見的形狀：矩形、園、直線、磁盤形狀、磚石形狀等各種自定義形狀。
3、提取步驟
（1）、輸入圖像彩色圖像 imread。
（2）、轉換爲灰度圖像 – cvtColor。
（3）、轉換爲二值圖像 – adaptiveThreshold。
（4）、定義結構元素。
（5）、開操作 （腐蝕+膨脹）提取 水平與垂直線。
代碼實現-第一步輸入彩色圖像 imread
轉換爲灰度圖像 – cvtColor
轉換爲二值圖像 – adaptiveThreshold
adaptiveThreshold(
Mat src, // 輸入的灰度圖像
Mat dest, // 二值圖像
double maxValue, // 二值圖像最大值
int adaptiveMethod // 自適應方法，只能其中之一 –
// ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C ， ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C
int thresholdType,// 閾值類型
int blockSize, // 塊大小
double C // 常量C 可以是正數，0，負數)
轉換爲二值圖像 – adaptiveThreshold
轉換爲二值圖像 – adaptiveThreshold
定義結構元素
一個像素寬的水平線 - 水平長度 width/30
一個像素寬的垂直線 – 垂直長度 height/30
開操作(腐蝕+膨脹)-檢測
後處理
bitwise_not（Mat bin, Mat dst）像素取反操作，255 – SrcPixel
模糊（blur）
