在一臺系統環境較好的 Linux 機器上可以很容易的安裝 caffe，但是如果系統本身很舊，又沒有 GPU 的話，安裝就太麻煩了，所有都得從頭做起，本文檔旨在儘可能覆蓋安裝所要採的坑。
步驟：
一、caffe 是主要是 C/C++ 和 Python 編寫的。首先，得需要將 gcc，g++ 安裝好，通過 yum 安裝就可以。
二、cuda 的安裝，如果機器上配置了 NVIDIA 系列 GPU，則需要安裝該驅動，推薦安裝該驅動至7.0版本，推薦同時安裝 cuDNN。安裝可以參考http://blog.csdn.NET/xuanyuansen/article/details/43152311，centos 系統下類似。
三、caffe 的 layer 開發以 google 的 protobuf 爲格式，需要安裝該依賴，推薦安裝 2.6.1 版本（gcc版本推薦4.4.7），下載地址爲https://github.com/google/protobuf/releases/download/v2.6.1/protobuf-2.6.1.tar.gz，按照 README 文件裏的步驟安裝即可。
四、python 安裝，caffe 提供了 python 的接口，可以用 python 進行相關開發，而且可以在 ipython-notebook 裏面畫出網絡結構，非常方便。爲了使用這些功能，推薦在目標機器上編譯安裝 python2.7.10，源碼下載地址見 python 官網，爲了多用戶環境考慮，強烈建議安裝目標用戶自己的 python，可以在自己用戶的 home 下建立 usr 文件夾，解壓源碼後加如下配置命令：
./configure --enable-shared \
--prefix=${HOME}/usr/local \
LDFLAGS=“-Wl,—rpath=${HOME}/usr/local/lib”
make && make install
即需要 python 的 lib 文件可以被其他程序共享，rpath 後面就是自已的路徑。
安裝好後需要配置目標用戶下的 bashrc 文件，加入如下行：
PATH=/home/lianhua/usr/local/bin:$PATH
然後 source bashrc 文件，如果進入 python 版本正確則安裝成功，否則檢查路徑重新編譯。
python 安裝好後需要安裝 pip，在官網上下載 get-pip.py 執行即可，然後安裝相應版本的 protobuf，同時安裝 caffe 的官方說明安裝其他的依賴：
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done
五、安裝 openblas
從 openblas 官網下
http://www.openblas.net/ 下載安裝安裝包，安裝 README 文件安裝就好，make&&make install，可能需要 sudo 權限。
六、yum 依賴安裝
參加官方文檔
http://caffe.berkeleyvision.org/install_yum.html，需要安裝上述所有依賴，首先需要安裝和系統相應的最新的 repository 文件，然後執行 sudo yum install epel-release，更新站點從而安裝最最新的依賴。
七、OpenCV 安裝
前置需要安裝較新版本的 cmake，去官網下載安裝即可。
opencv 安裝有兩種方式：
1、下載源碼包安裝，請參考：
http://www.javieriparraguirre.Net/installing-opencv-debian/（依賴的安裝，centos 類似）
http://www.jianshu.com/p/a41da779f763（opencv 安裝）
2、利用自動腳本安裝：
地址：https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV
八、caffe 安裝配置
到此處終於可以進入正題，進行 caffe 的安裝，如果上述安裝過程順利的話，caffe 的安裝也就沒有太大問題了。關鍵在於正確配置 Makefile.config 文件，需要修改如下配置至相應的路徑（參照配置文件的註釋，疑惑的地方 google 即可）：
1、CUDA_DIR
2、BLAS := open，BLAS_INCLUDE :=，BLAS_LIB :
3、PYTHON_INCLUDE :=
注意此處需要添加 python 下 numpy 的路徑
4、PYTHON_LIB :=
5、WITH_PYTHON_LAYER := 1
注意此處需要將 python 的 hdf5 安裝路徑添加到：INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) 和 LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB)
上述配置文件修改好後，回到 caffe 的根目錄，執行 make all -j4，注意此處進程不要過多，否則會出現詭異的錯誤；
make test -j4
make runtest -j4
至此 caffe 主程序編譯完畢。
下面編譯 pycaffe，至執行
make pycaffe
make distribute
執行完後修改 bashrc 文件，添加
PYTHONPATH=${HOME}/caffe/distribute/python:$PYTHONPATH
LD_LIBRARY_PATH=${HOME}/caffe/build/lib:$LD_LIBRARY_PATH
使得 python 能夠找到 caffe 的依賴。
進入 python，import caffe，如果成功則說明一切 ok，否則檢查路徑從頭再來，甚至需要重新編譯 python。
轉載：http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/46786597