准备文件
- 进入我上传的资源页面下载darknet-window.zip文件
- 准备3.4.0版本的opencv，版本太高会报错
- 安装有CUDA
开始操作
1. 进入文件夹darknet-master\build\darknet选择darknet.vcxproj文件，选择用笔记本打开，到第55行和291的地方，将9.0修改为自己电脑的CUDA版本，比如我的电脑就是10.1，修改后保存退出。
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---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------2.双击darknet.sln打开项目，打开属性窗口，选择C/C++ -> 常规 -> 附加包含目录，将里面opencv路径设置为自己电脑里面的opencv路径，然后选择链接器 -> 常规 -> 附加库目录，将里面的3个opencv路径都删除，添加自己电脑里面的opencv路径。
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3.开始生成项目，生成成功。
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4.输入命令，验证结果。[需要自己去下载yolov..weights文件]
darknet.exe detector test data/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 data/dog.jpg
