除了線性濾波算子之外，其他的鄰域算子這裏是指：非線性濾波（如中值濾波和雙邊濾波）、形態學操作算子、用於計算距離變換和尋找連通量的半全局算子。
中值濾波器：如當噪聲是散粒噪聲而不是高斯噪聲時，即圖像中偶爾會出現很大的值，用高斯濾波器對圖像模糊無法去除噪聲像素，只是轉換爲更柔和但仍然可見的散粒。此時，中值濾波器是很好的選擇。但是去除規則高斯噪聲還是使用高斯濾波器效果好。
雙邊濾波器：核心思想是：將加權濾波器和抑制外點的方案結合起來，採取簡單的抑制，只抑制那些與中心像素的值差別太大的像素而不是抑制一個固定的百分比。
形態學操作：二值圖像中使用最普遍的算子是形態學算子，此類算子可以改變二值圖像中物體的形狀。結構元素可以是任何形狀，既可以是簡單的額3x3方框濾波器，也可以是很複雜的圓盤結構，甚至可以是要在圖像中搜索的一個特殊的形狀。
距離變換：距離變換是從邊界像素開始線性增長的，所以也可稱爲“燒草變換”。
連通量：定義爲具有相同輸入值（標籤）的鄰接像素的區域。方法：先將圖像分裂成鄰接像素的水平行程，此時用唯一的標籤彩色對行程着色，第二階段將彩色不同但鄰接的路徑合併。