#-*- coding: utf-8 -*-
print("==============文件的讀寫=============")
#文件的讀寫
#文件打開 文件打開的通用格式 使用with塊的好處是：執行完畢後，自動對文件進行close操作
#with open("文件路徑","打開模式",encoding="操作文件的字符編碼") as f:
# """對文件進行相應的讀寫操作"""
#一個簡單的文件讀取
with open(r"C:\Projectsrc\Pythonsrc\python-tutorial\python基礎語法\test.txt","r",encoding="utf-8") as f: #第一步 打開文件
text = f.read() #第二步 讀取文件
print(text)
#程序與文件在同一文件夾，文件路徑可簡化爲文件名
with open(r"test.txt","r",encoding="utf-8") as f: #第一步 打開文件
text = f.read() #第二步 讀取文件
print(text)
#打開模式
#"r" 只讀模式 如果文件不存在 報錯
#"w" 覆蓋寫模式 如文件不存在 則創建；如文件存在，則完全覆蓋原文件
#"x" 創建寫模式 如文件不存在 則創建；如文件存在 報錯
#"a" 追加寫模式，如文件不存在，則創建；如文件存在，則在原文件後追加內容
#"b" 二進制文件模式，不能單獨使用，需要配合使用如"rb","wb","ab",該模式不需要指定encoding
#"t" 文本文件模式，默認值 需配合使用，如 "rt","wt","at",一般省略，簡寫成 "r","w","a"
#"+", 與"r","w","x","a"配合使用，在原功能的基礎上，增加讀寫功能
#打開模式缺省 默認爲只讀模式
#字符編碼
#萬國碼 utf-8 包含全世界所有國家需要用到的字符
#中文編碼 gbk 專門解決中文編碼問題 windows系統下，如果缺省，則默認爲gbk（所在區域的編碼）
#爲清楚起見 除了處理二進制文件 建議不要缺省 encoding
#文件讀取
#逐行進行讀取 f.readline
with open(r"test.txt","r",encoding="utf-8") as f:
text = f.readline()
print(text)
#讀入所有行，以每行爲元素形成一個列表 -- f.readlines()
with open(r"test.txt","r",encoding="utf-8") as f:
text = f.readlines()
print(text) #注意每行末尾有換行符
with open(r"test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
for text in f.readlines(): #遍歷列表
print(text)
#當文件內容過大時，read和readlines佔用內存過大，不建議使用，readline用起來不太方便，此時可以直接遍歷f
with open(r"test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
for text in f: #f本身就是一個可迭代對象，每次迭代都讀取一行內容
print("直接遍歷f：",text)
#圖片：二進制文件
with open("test.jpg","rb") as f:
print(len(f.readlines()))
#文件的寫入
#向文件寫入一個字符串或字節流（二進制）-- f.write
with open("test.txt","w",encoding="utf-8") as f:
f.write("你曾經對我說\n") #文件不存在則創建一個，如果文件存在，新寫入的內容會覆蓋掉原內容，一定要注意
f.write("你永遠愛着我\n") #如需要換行，末尾添加換行符 \n
#追加寫入
with open("test.txt","a",encoding="utf-8") as f:
f.write("你曾經對我說\n") #追加模式
#將一個元素爲字符串的列表整體寫入文件 -- f.writelines()
ls = ["春天颳着風\n","秋天下着雨\n","春風秋雨多少海誓山盟隨風遠去\n"]
with open("test.txt","w",encoding="utf-8") as f:
f.writelines(ls)
#既讀又寫
#"r+" 如果文件名不存在 則報錯，指針在開始，如果要進行寫操作，要把指針移動到末尾才能開始寫，否則會覆蓋前面內容
with open("test1.txt","r+",encoding="utf-8") as f:
# for line in f:
# print(line) 全部讀一遍後，指針達到結尾
f.seek(0,2) #或者可以將指針移動到末尾 f.seek(偏移字節數，位置(0:開始， 1：當前位置， 2：結尾))
text = ["蕭瑟秋風今又是，\n","換了人間。\n"] #將這兩句追加到結尾
f.writelines(text)
#w+ 若文件不存在，則創建 若文件存在，會立即清空原內容
with open("test1.txt","w+",encoding="utf-8") as f:
text = ["蕭瑟秋風今又是，\n","換了人間。\n"] #清空原內容
f.writelines(text) #寫入新內容，指針在最後
f.seek(0,0) #指針移動到開始
print(f.read())
#a+ 若文件不存在，則創建，指針在末尾 添加新內容，不會清空原內容
with open("test1.txt","a+",encoding="utf-8") as f:
text = ["蕭瑟秋風今又是，\n","換了人間。\n"]
f.writelines(text) #指針在最後，追加新內容
f.seek(0,0) #指針移動到開始
print(f.read())
print("==================數據存儲與讀取==================")
#本節簡單瞭解兩種數據存儲結構，csv和json
#csv格式 由逗號將數據分開的字符序列，可以由excel打開
#讀取
with open("成績.csv","r",encoding="utf-8") as f:
ls = []
for line in f: #逐行讀取
ls.append(line.strip("\n").split(",")) #去掉每行的換行符，然後用","進行分割
for res in ls:
print (res)
#寫入
ls = [['編號','數學成績','語文成績'],['1','100','90'],['2','96','99']]
with open("score.csv","w",encoding="utf-8") as f:
for row in ls:
f.write(",".join(row)+"\n") #用逗號組成字符串形式，末尾加換行符
#json格式 常被用來存儲字典類型
#寫入 --dump()
import json
scores = {"Peter":{"math":96,"physics":98},"Paul":{"math":96,"physics":98}}
with open("score.json","w",encoding="utf-8") as f: #寫入整個對象
json.dump(scores,f,indent=4,ensure_ascii=False) #indent 表示字符換行+縮進
#讀取 --load
with open("score.json","r",encoding="utf-8") as f:
scores = json.load(f)
for k,v in scores.items():
print(k,v)
print("================異常處理================")
#常見異常的產生
#除0運算；找不到可讀文件 FileNotFoundError；值錯誤 ValueError 傳入一個不期望的值，即使這個值的類型是正確的；索引錯誤-IndexError，下標超出序列邊界；類型錯誤 -typeError，傳入對象類型與要求不符
#當異常發生時，如不預先設定處理方法，程序就會中斷,異常的處理 可提高程序的穩定性與可靠性
# try_except 如果try內代碼塊順利執行，except不被觸發，如果try內代碼塊發生錯誤，觸發except執行except內代碼塊
#單分支
x =10
y = 0
try:
z = x/y
except ZeroDivisionError: #一般來說會預測到出現什麼錯誤
print("0不可以被除！")
#多分支
ls = []
d = {"name":"andy"}
try:
d["age"]
except NameError:
print("變量名不存在")
except IndexError:
print("索引超出界限")
except KeyError:
print("鍵不存在")
#萬能的Exception 所有錯誤的老祖宗 可以捕捉任何錯誤類型
ls = []
d = {"name":"andy"}
try:
print (d["age"])
except Exception:
print("出錯啦")
#用as捕捉異常錯誤的值
ls = []
d = {"name":"andy"}
try:
y = m
except Exception as e: #雖然不能獲得錯誤的具體類型，但是可以獲得錯誤的值
print("錯誤值：",e)
#try_except_else 如果try模塊執行，則else模塊也執行，可以將else模塊看做是try成功的額外獎賞,如果try內容報錯，則else就不會執行
try:
with open("test1.txt","r",encoding="utf-8") as f:
text = f.read()
except FileNotFoundError:
print("找不到該文件")
else:
print("文件內容：\n",text)
#try_except_finally
#無論try模塊是否執行，finally最後都執行
ls = []
d = {"name":"andy"}
try:
y = x
print (ls[3])
print (d["age"])
except Exception as e:
print (e)
finally:
print("不論觸不觸發異常，都將執行")
print("==============模塊===============")
#模塊分類
#python內置模塊 時間庫time 隨機庫random 容器數據類型collection 迭代數據類型 itertools
#第三方庫 數據分析numpy pandas 數據可視化 matplotlib 機器學習 scikit-learn 深度學習 tensorflow
#自定義文件 單獨的py文件； 包--文件夾內有多個py文件，再加上一個__init__.py文件（內容可以爲空）
#模塊的導入
#導入整個模塊： import 模塊名
#調用方式： 模塊名.函數名或類名
import time
start = time.time()
time.sleep(3)
end = time.time()
print("程序運行用時：{:.2f}秒".format(end-start))
#從模塊中導入類或函數 - from 模塊 import 類名或函數名
#調用方式：函數名或類名
from itertools import product
ls = list(product("AB","123"))
print (ls)
#一次導入多個 from function import fun1,fun2
#導入模塊中所有的類和函數 from 模塊 import *
#調用方式：函數名或類名
from random import *
print(randint(1,100))
print(random())
#模塊的搜索查找路徑
#首先搜索內存中已經加載的模塊，其次導入內置模塊，最後導入sys.path路徑中包含的模塊
# sys.path的第一個路徑是當前執行文件所在的文件夾，若所需模塊不在其中，則需要將模塊的路徑添加到sys.path
#import sys
#sys.path.append("C:\\xxx\\xxx\\xxx") #注意是雙斜槓
