根據不同公司業務需求的不同數據架構也不同，下面只是舉一個例子。
寫在前面： 博主是一名軟件工程系大數據應用開發專業大二的學生，暱稱來源於《愛麗絲夢遊仙境》中的Alice和自己的暱稱。作爲一名互聯網小白，寫博客一方面是爲了記錄自己的學習歷程，一方面是希望能夠幫助到很多和自己一樣處於起步階段的
項目數據導入前提： 整個用戶畫像（UserProfile）項目中，數據、業務及技術流程圖如下所示： 其中數據源存儲在業務系統數據庫：MySQL 數據庫中，採用SQOOP全量/增量將數據抽取到HDFS（Hive表中），通過轉換爲HFile
用戶畫像 什麼是用戶畫像？ 百度百科定義 用戶畫像又稱用戶角色，作爲一種勾畫目標用戶、聯繫用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。我們在實際操作的過程中往往會以最爲淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行爲與期待
一、標籤庫定位 標籤庫以標籤形式統一客戶羣數據的封裝規範和操作風格，從而實現客戶洞察知識的沉澱及共享，並通過產品化的形式實現目標客戶羣的快速生成和發佈，提升營銷渠道的客戶羣投放效率，標籤庫建設的目的就是爲了營銷，而不是爲了分析。 企業的標
參考文章：Spark（二）—— 標籤計算、用戶畫像應用 一、標籤計算 數據 86913510 {"reviewPics":[],"extInfoList":null,"expenseList":null,"reviewIndexes":
一、主流的批處理和流處理框架 Hadoop中的MapReduce只能做離線計算，也就是批處理，並且基於磁盤計算，屬於IO密集型，Shuffle階段需要大量算力，並且只有map和reduce。 Spark作爲一個微批處理的大數據
標籤開發 我們根據標籤的計算方式的不同,我們將所有的標籤劃分成3種不同的類型: 匹配型:通過匹配對應的值來確定標籤結果 統計型:按照一定的範圍進行彙總分類得到標籤結果 挖掘型:需要通過多個維度利用一定的算法才能得到的標籤。 標籤開
企業級360°全方位用戶畫像 項目安排： 企業級360°全方位用戶畫像 一、用戶畫像概念、設計構建用戶畫像及項目演示說明 -2天 用戶畫像概念發展 如何構建用戶畫像 標籤Tag 項目核心功能： 深入剖析（最關鍵） 項目工程
參考文章：如何基於Spark進行用戶畫像 spark-用戶畫像demon
原作：麪包包包包包包 修改：寒小陽 && 龍心塵 時間：2016年1月 出處： http://blog.csdn.net/breada/article/details/50572914 http://blog.csdn.
根據不同公司業務需求的不同數據架構也不同，下面只是舉一個例子。
根據不同公司業務需求的不同數據架構也不同，下面只是舉一個例子。