5模型集成
本章講解的知識點包括:集成學習方法,深度學習中的集成學習和結果後處理思路。
5.1學習目標
學習集成學習方法以及交叉驗證情況下的模型集成
學會使用深度學習模型的集成學習
待學習…
5模型集成
本章講解的知識點包括:集成學習方法,深度學習中的集成學習和結果後處理思路。
5.1學習目標
學習集成學習方法以及交叉驗證情況下的模型集成
學會使用深度學習模型的集成學習
待學習…
引入激活函數的意義: 激活函數是用來加入非線性因素的,提高神經網絡對模型的表達能力,解決線性模型所不能解決的問題(比如線性不可分的問題)。 激活函數的作用: 在沒有激活函數的神經網絡中所