5模型集成
本章讲解的知识点包括:集成学习方法,深度学习中的集成学习和结果后处理思路。
5.1学习目标
学习集成学习方法以及交叉验证情况下的模型集成
学会使用深度学习模型的集成学习
待学习…
5模型集成
本章讲解的知识点包括:集成学习方法,深度学习中的集成学习和结果后处理思路。
5.1学习目标
学习集成学习方法以及交叉验证情况下的模型集成
学会使用深度学习模型的集成学习
待学习…
引入激活函數的意義: 激活函數是用來加入非線性因素的,提高神經網絡對模型的表達能力,解決線性模型所不能解決的問題(比如線性不可分的問題)。 激活函數的作用: 在沒有激活函數的神經網絡中所