python中字典按鍵或鍵值排序的實現代碼

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這篇文章主要介紹了python中字典按鍵或鍵值排序的實現代碼,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨着小編來一起學習學習吧
字典排序
在程序中使用字典進行數據信息統計時,由於字典是無序的所以打印字典時內容也是無序的。因此,爲了使統計得到的結果更方便查看需要進行排序。Python中字典的排序分爲按“鍵”排序和按“值”排序。

按“值”排序
按“值”排序就是根據字典的值進行排序,可以使用內置的sorted()函數。

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]

iterable:是可迭代類型類型;
cmp:用於比較的函數,比較什麼由key決定,有默認值,迭代集合中的一項;
key:用列表元素的某個屬性和函數進行作爲關鍵字,有默認值,迭代集合中的一項;
reverse:排序規則. reverse = True 或者 reverse = False,有默認值,默認爲升序排列(False)。
返回值:是一個經過排序的可迭代類型,與iterable一樣。一般來說,cmp和key可以使用lambda表達式。

如果對字典進行排序,常用的形式如下:

sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)

其中,e表示dict.items()中的一個元素,e[0]表示按鍵排序,e[1]則表示按值排序。reverse=False可以省略,默認爲升序排列。

說明:字典的items()函數返回的是一個列表,列表的每個元素是一個鍵和值組成的元組。因此,sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)返回的值同樣是由元組組成的列表。

例:

x=[4,6,2,1,7,9,4]
y=x[:]
y.sort()
print x
print y

輸出結果如下:

[4, 6, 2, 1, 7, 9, 4]

[1, 2, 4, 4, 6, 7, 9]

說明:調用x[:]得到的是包含了x所有元素的分片,這是一種很有效率的複製整個列表的方法。通過y=x簡單的將x複製給y是沒有用的,因爲這樣做就讓x和y都指向了同一個列表了。

按“鍵”排序
對字典進行按鍵排序也可以使用上面的sorted函數,只要改爲sorted(dict.items(), key=lambda e:e[0], reverse=True)就可以了。不過除了這個方式之外,還有另外的方法:通過列表的排序來達到使字典有序的目的。

用到的知識:字典的keys()函數返回列表形式的鍵值,將該列表排序即可。列表的排序使用列表的sort()函數,詳細內容參考列表排序。

總結:
方法1:最簡單的方法,排列元素(key/value對),然後挑出值。字典的items方法,會返回一個元組的列表,其中每個元組都包含一對項目 ——鍵與對應的值。此時排序可以sort()方法。

def sortedDictValues1(adict):
items = adict.items()
items.sort()
return [value for key, value in items]

方法2:使用排列鍵(key)的方式,挑出值,速度比方法1快。字典對象的keys()方法返回字典中所有鍵值組成的列表,次序是隨機的。需要排序時只要對返回的鍵值列表使用sort()方法。

def sortedDictValues1(adict):
keys = adict.keys()
keys.sort()
return [adict[key] for key in keys]

方法3:通過映射的方法去更有效的執行最後一步

def sortedDictValues1(adict):
keys = adict.keys()
keys.sort()
return map (adict.get,keys )

方法4:對字典按鍵排序,用元組列表的形式返回,同時使用lambda函數來進行;

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]
cmp和key一般使用lambda

例:

>>> d={"ok":1,"no":2} #對字典按鍵排序,用元組列表的形式返回
>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[0])
[('no', 2), ('ok', 1)] #對字典按值排序,用元組列表的形式返回
>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[1])
[('ok', 1), ('no', 2)]

非常感謝你的閱讀
大學的時候選擇了自學python,工作了發現吃了計算機基礎不好的虧,學歷不行這是
沒辦法的事,只能後天彌補,於是在編碼之外開啓了自己的逆襲之路,不斷的學習python核心知識,深入的研習計算機基礎知識,整理好了,如果你也不甘平庸,那就與我一起在編碼之外,不斷成長吧!
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