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數據庫連接池

概念
其實就是一個容器(集合)，存放數據庫連接的容器。
當系統初始化好後，容器被創建，容器中會申請一些連接對象，當用戶來訪問數據庫時，從容器中獲取連接對象，用戶訪問完之後，會將連接對象歸還給容器。
好處
1. 節約資源
2. 用戶訪問高效
實現
1. 標準接口：DataSource javax.sql包下的
  方法：
  獲取連接：getConnection()
  歸還連接：Connection.close()。如果連接對象Connection是從連接池中獲取的，那麼調用Connection.close()方法，則不會再關閉連接了。而是歸還連接
2. 一般我們不去實現它，有數據庫廠商來實現
  1. C3P0：數據庫連接池技術
  2. Druid：數據庫連接池實現技術，由阿里巴巴提供的

C3P0使用實例

步驟
1.導入jar包（兩個）這裏我是：c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar（數據庫驅動jar包也不要忘記）

2.定義配置文件
名稱：c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml（這裏的配置文件名稱是規定的，不能自定義名字）
路徑：直接將文件放在src目錄下

Demo

package demo_jdbcpool;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class c3p0_demo {
    public static void main(String[] args){
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pst=null;
        ResultSet rs =null;
        try {
            //新建數據庫連接池對象
            DataSource ds=new ComboPooledDataSource();
            conn = ds.getConnection();
            //定義sql語句
            String sql="SELECT * FROM account";
            //創建sql執行對象
            pst = conn.prepareStatement(sql);
            rs = pst.executeQuery();
            while(rs.next()){
                int id = rs.getInt("id");
                String name = rs.getString("NAME");
                double balance = rs.getDouble("balance");
                System.out.println("id:"+id+"name:"+name+"balance"+balance);
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }finally {
            if(rs!=null){
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException throwables) {
                    throwables.printStackTrace();
                }
            }
            if(pst!=null){
                try {
                    pst.close();
                } catch (SQLException throwables) {
                    throwables.printStackTrace();
                }
            }
            if(conn!=null){
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException throwables) {
                    throwables.printStackTrace();
                }
            }
        }

    }
}

結果

Druid使用實例

步驟

1.導入jar包這裏我是：druid-1.0.9.jar

2.定義配置文件
可以叫任意名稱的properties，可以放在任意目錄下

demo

package demo_jdbcpool;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

public class Druid_demo {
    public static void main(String[] args){
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pst=null;
        ResultSet rs =null;
        try {
            Properties pro=new Properties();
            pro.load(Druid_demo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //新建數據庫連接池對象
            DataSource ds=DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
            conn = ds.getConnection();
            //定義sql語句
            String sql="SELECT * FROM account";
            //創建sql執行對象
            pst = conn.prepareStatement(sql);
            rs = pst.executeQuery();
            while(rs.next()){
                int id = rs.getInt("id");
                String name = rs.getString("NAME");
                double balance = rs.getDouble("balance");
                System.out.println("id:"+id+"name:"+name+"balance"+balance);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if(rs!=null){
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException throwables) {
                    throwables.printStackTrace();
                }
            }
            if(pst!=null){
                try {
                    pst.close();
                } catch (SQLException throwables) {
                    throwables.printStackTrace();
                }
            }
            if(conn!=null){
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException throwables) {
                    throwables.printStackTrace();
                }
            }
        }

    }
}

結果

實現Drudi的JDBCUtils工具類

package demo_jdbcpool.Utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

public class JDBCUtils {
    private static DataSource ds;
    static{
        try {
            Properties pro=new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            ds= DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //獲取數據庫連接
    public static Connection getconnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }
    //回收資源
    public static void close(Statement st,Connection conn){
        close(null,st,conn);
    }
    public static void close(ResultSet rs,Statement st,Connection conn){
        if(rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
        if(st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }
    //獲取連接池
    public static DataSource getDataSource(){
        return  ds;
    }
}

結合JDBCUtils工具類的Druid實例

package demo_jdbcpool;


import demo_jdbcpool.Utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

public class Druid_demo {
    public static void main(String[] args){
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pst=null;
        ResultSet rs =null;
        try {
            //新建數據庫連接池對象
            conn = JDBCUtils.getconnection();
            //定義sql語句
            String sql="INSERT INTO account VALUES(null,?,?)";
            //創建sql執行對象
            pst = conn.prepareStatement(sql);
            pst.setString(1,"wangwu");
            pst.setDouble(2,3000);
            int re = pst.executeUpdate();
            System.out.println(re);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JDBCUtils.close(pst,conn);
        }

    }
}

結果

Spring JDBC

Spring框架對JDBC的簡單封裝。提供了一個JDBCTemplate對象簡化JDBC的開發

步驟

1.導入jar包

2.創建JdbcTemplate對象。依賴於數據源DataSource

JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

3.調用JdbcTemplate的方法來完成CRUD的操作

update():執行DML語句。增、刪、改語句

queryForMap():查詢結果將結果集封裝爲map集合，將列名作爲key，將值作爲value 將這條記錄封裝爲一個map集合（**注意：這個方法查詢的結果集長度只能是1**）

queryForList():查詢結果將結果集封裝爲list集合（**注意：將每一條記錄封裝爲一個Map集合，再將Map集合裝載到List集合中**）

query():查詢結果，將結果封裝爲JavaBean對象
	query的參數：RowMapper
	一般我們使用BeanPropertyRowMapper實現類。可以完成數據到JavaBean的自動封裝
	new BeanPropertyRowMapper<類型>(類型.class)

queryForObject：查詢結果，將結果封裝爲對象
（一般用於聚合函數的查詢）

練習Demo

package demo_jdbcpool;

import demo_jdbcpool.Utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import java.util.List;
import java.util.Map;

public class template_demo {
    //這裏利用JDBCUtils工具類，獲取datasource
    //1. 修改1號數據的 salary 爲 10000
    @Test
    public void test1(){
        JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        String sql="UPDATE emp SET salary=10000 WHERE id=?";
        int re = template.update(sql, 1001);
        System.out.println(re);
    }
    //2. 添加一條記錄
    @Test
    public void test2(){
        JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        String sql="INSERT INTO emp(id,ename,job_id) VALUES(?,?,?)";
        int re = template.update(sql, 1015, "張三", 4);
        System.out.println(re);
    }
    //3. 刪除剛纔添加的記錄
    @Test
    public void test3(){
        JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        String sql="DELETE FROM emp WHERE id=?";
        int re = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(re);
    }
    //4. 查詢id爲1的記錄，將其封裝爲Map集合
    @Test
    public void test4(){
        JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        String sql="SELECT * FROM emp WHERE id=?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
        System.out.println(map);
    }
    //5. 查詢所有記錄，將其封裝爲List
    @Test
    public void test5(){
        JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        String sql="SELECT * FROM emp";
        List<Map<String, Object>> maps = template.queryForList(sql);
        for (Map<String, Object> map : maps) {
            System.out.println(map);
        }
    }
    //6. 查詢所有記錄，將其封裝爲Emp對象的List集合
    @Test
    public void test6(){
        JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        String sql="SELECT * FROM emp";
        List<emp> query = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<emp>(emp.class));
        for (emp e : query) {
            System.out.println(e);
        }
    }
    //7. 查詢總記錄數
    @Test
    public void test7(){
        JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        String sql="SELECT COUNT(id) FROM emp";
        Integer re = template.queryForObject(sql, int.class);
        System.out.println(re);
    }
}

一步步體驗由奢入儉難！Spring結合Druid數據連接池對JDBC的簡化寫法

文章目錄

數據庫連接池

C3P0使用實例

Druid使用實例

實現Drudi的JDBCUtils工具類

結合JDBCUtils工具類的Druid實例

Spring JDBC

練習Demo

使用neovim打造go ide(支持代碼跳轉, 代碼補全, 實時語法檢查)

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