之前我们学完了变量，学完了运算符，还有数据类型等等基础知识，接下来我们要来一起看下函数，说起函数我想大家都不陌生，我们就先来了解下函数的基本知识
什么是函数呢？
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数的作用是什么呢？
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率
我们再来看下
1、函数定义
def functionname(parameters):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
上面这是示例代码，大家可以在自己的开发工具上试试，很简单的。
说完函数定义我们再来看下
2、对象创建
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
a=[1,2,3] #赋值后这个对象就已经创建好了
a="Runoob"
以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，“Runoob” 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。
对象其实还分为两种，我们接着往下看：
3、可更改对象和不可更改对象
在 python 中，strings,tuples, 和 numbers 是不可更改（重新赋值后，原值不再存在）的对象，而 list,dict等则是可以修改（重新赋值后，原来的值依旧存在，依旧可以获取到）的对象。
（1）不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
（2）可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
4、可更改对象和不可更改对象的参数传递
python函数的参数传递：
（1）不可变类型：类似 c++的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a本身。
def ChangeInt(a):
a = 10
b = 2
ChangeInt(b)
print(b) #结果是 2
int2对象指向变量b，而调用changeInt函数时，变量a就是变量b，此时的变量a和变量b都对应int 2对象，但是在之后a被重新赋值为10，此时变量a指向对象int 10，产生了一个新的int型对象，而变量b所指向的对象不变。
（2）可变类型：类似 c++的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
def changeme( mylist):
mylist.append([1,2,3,4]); #"修改传入的列表"
print("函数内取值: ", mylist)
return
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30];
changeme(mylist);
print("函数外取值: ", mylist)
因为上面的代码传递的是可变对象，因此在函数内取值和函数外取值都是同样的结果。
5、调用函数时的参数使用
（1）必备参数
必须与函数声明时一致的顺序来传递参数。
（2）关键字参数
传参数时可与函数声明的顺序不一样，因为Python解释器可以用参数名来匹配参数值。
（3）缺省参数
传入参数时未给参数赋值，则保持默认值。
#可写函数说明
def printinfo( name, age=35):
print("Name: ", name); #"打印任何传入的字符串"
print("Age ", age);
return;
#调用printinfo函数
printinfo(age=50,name="miki");
printinfo(name="miki");
这里第二句的age没有输入值，则输出默认值35。
（4）不定长参数（也就是包含非必备参数的参数定义）
当不确定会传入参数的个数时，可以对可以不输入的参数名前面加“*”号，按顺序输入时进行对应即可。
def printinfo( arg1,*vartuple):
print("输出: ",arg1) #"打印任何传入的参数"
for var in vartuple:
print var
return;
# 调用printinfo函数
printinfo(10);
printinfo(70,60,50);
好了，到这里函数的基本知识我们就介绍完了，接下来我们会介绍具体的函数类型以及各个数据类型所对应的函数方法。