最初学习编程时，是先学了数据结构与算法才学透C++的一些使用，因此先从数据结构和算法的概念开始说起这节，然后再介绍几种Python内置的数据类型，及操作数据的算法。
数据结构
数据结构是对数据进行组织的方式。要与数据类型区别开来，二者很相似，但是是完全不同的概念。
比如一个字符串’name’，它的数据类型是字符串，包括其值和对字符串的操作方法，而数据结构则与其如何组织构造这name几个字符有关，更多地是描述的其数据存在的关系。二者侧重点不一样。
算法
算法是解决问题的一组正确无误的操作的描述。它和函数有一定相似，但也是完全不同的概念。
比如现在有一种算法可以实现对数据排序，用自然语言也可以描述出其步骤，这也是算法，是一种抽象的概念。而函数是有其具体环境的。
开始
现在回到Python的内容。
先说几种Python的内置数据类型：
1. 列表list
list是一个有序集合，和c++中的数组较类似，但不同的是，c++中的数组每个元素都必须是同类型的，而list并没有这个限制。使用方法如下：
list = [1,'jack','m',15]使用中括号将各个元素括起来即可得到一个list。
对其进行的操作有如下几种常用的：
list.insert(1,95)#插入一个变量95到位置1
list.pop()#删除最后一个元素
list.append(25)#插入25到最后
a = list[2]#获得下标为2的元素
b = list[-2]#获得倒数第二个元素
c = list[1:3]#获得1、2个元素和c++一样，其下标是从0开始的，但不同的是，其下标可以为负数，用于在不知道列表长度时获取末尾的元素。
注意：如果不知道列表长度，不要使用insert往末尾添加元素，应使用append（使用内置函数len可以获取列表长度）
2. 元组tuple
tuple也是一个有序集合，与list不同的是，它的元素一经确定就不能再改为或者是增添别的元素。其使用方法：
tp = ('student',[1,'jack','m',15])tuple有两个元素，一个是’student’一个是一个列表。在这种情况下，两个元素不能再被变更为其他的元素，tuple本身也不能再增加任何元素。但依然可以对其中的列表进行操作：
tp[1].append(95)tuple操作方法与list基本相同，只是没有能改变结构的方法，比如pop、append等。
介绍完了两个基本的数据类型，然后介绍一些控制语句来对它们进行操作：
1. 条件分支语句
条件语句即对条件进行判断，根据判断结果选择不同分支，使用方法如下
a = ['Jack',12,95]
if(a[1]>18):
print 'adult'
elif(a[1]>6:
print 'teenager'
else:
print 'kid'程序对列表的第二项进行判断（假设为年龄），根据其数值输出不同的结果。显然这段应该输出teeager。
2. 循环语句
单有条件语句还不够。许多时候要做重复的操作，而且操作次数也是一个变量，不能顺序写复数个语句。这时需要循环语句。
Python有两种循环语句，一种是专用于对集合的遍历的for语句，一种是通用的while循环语句。
先说while语句。while语句格式和c++类似，也是一个条件 语句块的形式：
n = 0
while(n<10):
n++for语句是专用于遍历的，结合一个综合例子，给出其使用方法如下：
boy1 = [3,'Jack','m',15]
boy2 = [1,'Mark','m',19]
boy3 = [2,'Tim','m',25]
boys = (boy1,boy2,boy3)
for boy in boys:
if(boy[3]>18):
boy.append('adult')
elif(boy[3]>6):
boy.append('teenager')
else:
boy.append('kid')
print boysfor中的boy变量是对tuple每一项的引用，因此对其进行操作就相当于通过下标获取再操作。
这段程序的作用是，对tuple中的每个列表添加一项，代表其年龄段。
再回到篇头说的数据结构与算法，结合具体的数据类型以及一系列控制操作来再述一遍。
list、tuple的数据结构其实是一样的，都是一个有序的元素集合，从元素之间的关系上，它们都是偏序关系。不同的是他们的操作方法，而数据类型是数据以及操作方法的集合，所以他们是不同的数据类型。
再来看算法，上面的程序可能不太适合作为算法的例子，下面利用列表和循环实现一个斐波那契数列：
fab = [0,1]
n = 2
while(n<15):
fab.append(fab[n-1]+fab[n-2])
n = n+1
print fab我们描述斐波那契数列用的是数学上的递归方法：F(0)=0，F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)。而要得到一个斐波那契数列的列表（结果），则需要一个操作过程（算法）。这段代码就可以说是一个生成斐波那契数列的算法。
再来几个数据类型
上面说到的list和tuple有很大的相似性，未免有些单调。这里再看一些别的结构不同的数据类型。
1. 字典dict
字典是具有极快查找速度的键-值对结构数据类型。它的操作方法类似于list，但不同的是，list的索引是下标，而dict的索引是键。
使用方法如下：
d = {'Jack':boy1,'Mark':boy2,'Tim':boy3}
print d['Jack']其中’Jack’是键，而boy1是值。字典就是通过键来索引值，就好比查字典通过拼音来翻阅，会非常快查到，而列表只能一行行找，非常慢。所有需要频繁查找的结构都可以用字典来实现。
要插入新的键值对，或者删除：
d['Tom'] = ['Tom',12]
if('Tom'in d):
d.pop('Tom')注意：在删除或索引的时候要先检查该值是否在其中。实例见上面的if语句。
2 . 集合set
set是一个无序的不重复的数据集。它和数学上的集合很相似。操作简单，方法如下，不再多说：
s = set([1,2,3,4])
s.add(5)
s.remove(2)注意：set的声明需要set关键字