1、联表查询时，虽然多表间的查询条件字段都有加索引，但是关联表时，索引不命中，有很大可能是字段的字符集不一致造成的。
性能優化（Optimize）指的是在保證系統正確性的前提下，能夠更快速響應請求的一種手段。而且有些性能問題，比如慢查詢等，如果積累到一定的程度或者是遇到急速上升的併發請求之後，會導致嚴重的後果，輕則造成服務繁忙，重則導致應用不可用。它對我
count() 是一個聚合函數，對於返回的結果集，一行行地判斷，如果 count 函數的參數不是 NULL，累計值就加 1，否則不加。最後返回累計值。 對於 count(主鍵 id) 來說，InnoDB 引擎會遍歷整張表，把每一行的 id
RedoLog和Binlog區別 1. redo log 是 InnoDB 引擎特有的；binlog 是 MySQL 的 Server 層實現的，所有引擎 都可以使用。 2. redo log 是邏輯物理日誌，頁面內的操作記錄的是邏輯日誌
一.提高order by 的速度： 1.查詢時使用order by 的列儘量使用索引，避免出現fileSort; 2.order by 時 select * 是一個大忌，只取query需要的字段，這點非常重要，在這裏影響的是： 當quer
1、獲取慢日誌的信息 2、複製慢日誌的路徑，在C盤中搜索 3、慢日誌分析 # Time: 2019-08-01T01:52:44.249356Z # User@Host: root[root] @ localhost [127.0.
在 explain的幫助下，您就知道什麼時候該給表添加索引，以使用索引來查找記錄從而讓select 運行更快。 如果由於不恰當使用索引而引起一些問題的話，可以運行 analyzetable來更新該表的統計信息，例如鍵的基數，它能幫您在優
以下的文章主要是對MySQLlimit查詢優化的具體內容的介紹，我們大家都知道MySQL數據庫的優化是相當重要的。其他最爲常用也是最爲需要優化的就是limit。MySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但數據量一大的時候，limi
在做 MySQL 的 Like 查詢是發現中文搜索總是不爭氣，從網上找到了幾個解決方法，大家可以看看： 方法一 : 解決方法是對於包含中文的字段加上 "binary" 屬性，使之作爲二進制比較，例如將 "name char(10)
性能優化的思路 首先需要使用慢查詢功能，去獲取所有查詢時間比較長的SQL語句 其次使用explain命令去查看有問題的SQL的執行計劃 最後可以使用show profile[s] 查看有問題的SQL的性能使用情況 介紹 數據庫查詢
在MySQL中可以使用EXPLAIN查看SQL執行計劃。 本文章採用tb_item商品表、tb_order訂單表、tb_user用戶表作爲例子。 查看sql的執行計劃，例子如下： EXPLAIN SELECT * FROM tb_
寫sql語句可以，但是直接在客戶端修改就不行，顯示只讀，首先看錶是否有主鍵，沒有主見在客戶端無法編輯，但是命令可以編輯，如果有主鍵還是無法編輯看創建者是否在編輯的時候加了 set global read_only ,如果加了改爲 set
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/cy163/archive/2009/08/08/1541579.html （09年的文章） 網上有很多的文章教怎麼配置MySQL服務器，但考慮到服務器硬件配置的不同，具體應用的差
優化一覽圖： 優化方法：軟優化和硬優化。軟優化一般是操作數據庫即可；而硬優化則是操作服務器硬件及參數設置 1、軟優化 1）查詢語句優化 首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信
普通MySQL運行，數據量和訪問量不大的話，是足夠快的，但是當數據量和訪問量劇增的時候，那麼就會明顯發現MySQL很慢，甚至down掉，那麼就要考慮優化我們的MySQL了。 優化無非是從三個角度入手： 第一個是從硬件，增加硬件，增
大家都知道，我們的數據庫需要優化，那麼到底怎麼優化纔是真正的優化呢？下面我就介紹幾個mysql的優化方案。 第一種優化：查詢select語句優化 這種優化是最普通的方式，也是最容易忽略的方式。儘量任何地方都不要使用 select *
