集群：一组通过网络连接的计算机，共同对外提供服务，像一个独立的服务器。
redis配置文件
port 7001 # 端口号
bind 172.16.179.130 # ip
daemonize yes # 后台运行
pidfile 7001.pid # 进程文件
cluster-enabled yes # 可以作为集群节点
cluster-config-file 7001_node.conf # 作为集群节点的配置文件
cluster-node-timeout 15000 # 集群连接的超时时间
appendonly yes # 数据文件追加
redis集群模拟
1 设置配置文件，启动节点
1） 第一台服务器，启动三个节点
python@ubuntu:~/Desktop/redis_cluster/conf$ cat 7001.conf
port 7001
bind 192.168.138.134
daemonize yes
pidfile 7001.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7001_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes
python@ubuntu:~/Desktop/redis_cluster/conf$ ll
总用量 44
drwxrwxr-x 2 python python 4096 6月 20 15:52 ./
drwxrwxr-x 3 python python 4096 6月 20 15:45 ../
-rwxr-xr-x 1 python python 159 6月 20 15:48 7001.conf*
-rw-r--r-- 1 python python 112 6月 20 15:52 7001_node.conf
-rw-rw-r-- 1 python python 6 6月 20 15:52 7001.pid
-rwxr-xr-x 1 python python 159 6月 20 15:48 7002.conf*
-rw-r--r-- 1 python python 112 6月 20 15:52 7002_node.conf
-rw-rw-r-- 1 python python 6 6月 20 15:52 7002.pid
-rwxr-xr-x 1 python python 159 6月 20 15:49 7003.conf*
-rw-r--r-- 1 python python 112 6月 20 15:52 7003_node.conf
-rw-rw-r-- 1 python python 6 6月 20 15:52 7003.pid
-rw-r--r-- 1 python python 0 6月 20 15:52 appendonly.aof
python@ubuntu:~/Desktop/redis_cluster/conf$ redis-server 7001.conf
python@ubuntu:~/Desktop/redis_cluster/conf$ redis-server 7002.conf
python@ubuntu:~/Desktop/redis_cluster/conf$ redis-server 7003.conf
2） 第二台服务器，启动三个节点
python@ubuntu:~/Desktop$ cat 7004.conf
port 7004
bind 192.168.138.138
daemonize yes
pidfile 7004.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7004_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes
python@ubuntu:~/Desktop$ redis-server 7004.conf
python@ubuntu:~/Desktop$ redis-server 7005.conf
python@ubuntu:~/Desktop$ redis-server 7006.conf
2 创建集群
redis的安装包中包含了redis-trib.rb，用于创建集群
将命令复制，这样可以在任何目录下调用此命令
sudo cp /usr/local/redis/src/redis-trib.rb /usr/local/bin/
因为该服务是ruby开发，首先安装ruby环境
sudo apt-get install ruby
创建集群
redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.138.134:7001 192.168.138.134:7002 192.168.138.134:7003 192.168.138.138:7004 192.168.138.138:7005 192.168.138.138:7006
根据log可以看到主从节点
通过测试发现配置成功
Python 与 集群的交互
from rediscluster import *
if __name__ == '__main__':
try:
# 构建所有的节点，Redis会使⽤CRC16算法，将键和值写到某个节点上
startup_nodes = [
{'host': '192.168.26.128', 'port': '7000'},
{'host': '192.168.26.130', 'port': '7003'},
{'host': '192.168.26.128', 'port': '7001'},
]
# 构建StrictRedisCluster对象
src=StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,decode_responses=True)
# 设置键为name、值为itheima的数据
result=src.set('name','itheima')
print(result)
# 获取键为name
name = src.get('name')
print(name)
except Exception as e:
print(e)
扩展：redis集群存储数据算法
在哪个服务器上写数据：CRC16
- redis cluster在设计的时候，就考虑到了去中⼼化，去中间件，也就是说，集群中 的每个节点都是平等的关系，都是对等的，每个节点都保存各⾃的数据和整个集 群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，⽽且这些连接保持活跃，这样就保 证了我们只需要连接集群中的任意⼀个节点，就可以获取到其他节点的数据
- Redis集群没有并使⽤传统的⼀致性哈希来分配数据，⽽是采⽤另外⼀种叫做哈希 槽 (hash slot)的⽅式来分配的。redis cluster 默认分配了 16384 个slot，当我们 set⼀个key 时，会⽤CRC16算法来取模得到所属的slot，然后将这个key 分到哈 希槽区间的节点上，具体算法就是：CRC16(key) % 16384。所以我们在测试的 时候看到set 和 get 的时候，直接跳转到了7000端⼝的节点
- Redis 集群会把数据存在⼀个 master 节点，然后在这个 master 和其对应的salve 之间进⾏数据同步。当读取数据时，也根据⼀致性哈希算法到对应的 master 节 点获取数据。只有当⼀个master 挂掉之后，才会启动⼀个对应的 salve 节点，充 当 master
- 需要注意的是：必须要3个或以上的主节点，否则在创建集群时会失败，并且当存 活的主节点数⼩于总节点数的⼀半时，整个集群就⽆法提供服务了