一、Elasticsearch 是什麼？
Elasticsearch是一個基於Lucene的搜索服務器。它提供了一個分佈式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。Elasticsearch是用Java語言開發的，並作爲Apache許可條款下的開放源碼發佈，是一種流行的企業級搜索引擎。Elasticsearch用於雲計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。
二、Elasticsearch 的用途是什麼？
elasticsearch可在速度上和可拓展上表現出色，而且還能夠索引多種類型的內容。也就意味着他可以應用於很多場景實例：
以下是官方列舉的例子：
- 應用程序搜索
- 網站搜索
- 企業搜索
- 日誌處理和分析
- 基礎設施指標和容器監測
- 應用程序性能監測
- 地理空間數據分析和可視化
- 安全分析
- 業務分析
三、Elasticsearch 常見的名詞說明
1、索引（index）
索引指相互關聯的文檔集合。文檔使用json形式存儲。每個文檔有個一些鍵和存儲的值對應。其實索引就相當於關係型數據庫中的一個數據庫；而上訴說到的鍵值，也就如表設計一樣了（此說法只能協助理解，實際還是有不少區別的 ）。index是存在分片上的，具體分多少片就要自己配置了多少個分片了。
那問題來了，是不是分片越多也好呢。不是的。es搜索的時候會去每個分片搜索，最後把搜索的結果合併，而返回個客戶端。舉個例子：如果你需要搜索10個index，每個index有5個分片，那個協調這個搜索的節點就需要合併10*5個搜索結果；如果有太多的分片結果需要合併，或者請求一個結果巨大的請求，合併任務都需要消耗大量的cpu和內存資源。
2、mapping
定義index下的字段，以及字段類型；
指定字段是否分詞，分詞器等；
mapping可以在創建索引的時候直接指定，或者創建索引後再配置mapping
3、type
首先說明的是在7.x版本開始，es剔除了這個東西；6.x默認只能是一個type。默認爲_doc。
使用 type 允許我們在一個 index 裏存儲多種類型的數據，這樣就可以減少 index 的數量。 再搜索文檔時，使用_type指定type可以過慮。但是在查詢一個type和多個type相比是沒有額外的開銷。多type是有限制性的：要求每個type中的字段儘可能相同，從而達到避免稀疏。多type不利於索引的壓縮存儲，這個應該也是es取消type的原因吧。
4、document
document作爲約定數據結構的存儲單位。index中存儲的元數據。角色和關係型數據中存儲的數據一致。