进行参数估计和假设检验时,通常总是假定母体服从正态分布,因此在实务上,我们可对数据先进行正态分布检验的预处理工作。利用Minitab可快速检验该组数据是否符合正态分布,操作步骤如下:
a.选择Basic Statistics => Normality Test,如图一所示。
b.将数据所在位置填入出现对话视窗,如图二所示。
c.结果如本文封面图,其中根据P值=0.314>0.05,无法拒绝原假设,因此该组数据符合正态分布。
进行参数估计和假设检验时,通常总是假定母体服从正态分布,因此在实务上,我们可对数据先进行正态分布检验的预处理工作。利用Minitab可快速检验该组数据是否符合正态分布,操作步骤如下:
a.选择Basic Statistics => Normality Test,如图一所示。
b.将数据所在位置填入出现对话视窗,如图二所示。
c.结果如本文封面图,其中根据P值=0.314>0.05,无法拒绝原假设,因此该组数据符合正态分布。