異構數據源類型
常見的數據類型及轉化：
左邊任意一個數據類型可以經過轉換同步到右邊任意一個數據類型
數據集成核心場景：
數據集成實際上是一個典型的ETL過程，我們會從源端數據庫通過reader插件抽取數據，經過簡單的轉換，最終寫入到大數據中心 。在抽取過程中，主要包含字段類型的轉換、filter過濾條件，數據同步到大數據中心之後，可以再運用大數據引擎的能力進行復雜的轉換，也就是可以去搭建企業數據倉庫（dw），企業數倉建議遵循數倉構建的標準，數據從原始端同步到MaxComputer中作爲ods層存儲，基於ods層再進行加工到數倉層（dw），可以再進一步加工到數據結果層（rpt）。
