分析：此問題更多的是從宏觀角度考覈面試者對Android系統瞭解，“卡頓”是站在用戶角度的描述，對於開發人員應從，Android的發展歷史、程序的運行機制、程序性能優化等諸多方面進行延伸回答。技術層面應對性能優化做爲回答重點，突出專業知識。
目錄
前言
Android是基於Linux的開放源代碼的操作系統，一般用於移動設備，自2008年第一部Android手機發布以來，到如今已有十多年的發展歷程，從最初的測試版本，到最新的Android 10.0,甚至計劃在2020年3月份開放的開發版。經歷了近20個發行版本後，被用戶所吐槽最多的卡頓問題爲什麼還一直得不到解決呢？我認爲有以下原因。
碎片化後的系統因素
所謂碎片化，簡單的理解就是：Android整個平臺上的差異越來越大。越來越大的原因有以下因素：
- Android在市面上的流通版本過多，其官方發行的版本就有20個。
- Android設備形態各異，有平板、車載系統、手機、廣告機等，設備形態的差異，導致Android必須接受各種各樣的適配和定製。
- 第三方ROM廠商，深度改造Android，目前各國內手機廠商，基本上都有自己的定製系統，華爲的EMUI，小米的MIUI等
Android的開源爲系統的普及立下了汗馬功勞，但缺點也是很明顯的，導致的碎片化問題，造成了Android系統的混亂，也增加了企業的開發維護成本。那這跟卡頓有什麼關係呢？關係是有的，在Android高速發展的前期，手機ROM定製廠商非常多，其研發能力、定製目的各有差異，一些水平較弱的廠商，定製後的系統美其名曰爲“深度優化系統”，但事實上其性能比不上原生系統，還有些廠商，在原生系統的基礎上加了很多後臺服務，做諸如用戶行爲蒐集、廣告推送等一些定製化需求，導致系統不堪負重。還有些由於優化不當，隱藏漏洞很多，導致嚴重的系統異常，甚至崩潰問題。不過在當前被華爲、小米、VIVO等幾家大廠商瓜分完Android市場以後，這種現象好了很多。但不可否認碎片化後，系統定製商的優化水平，是決定Android系統運行流暢度的因素之一。
內存回收機制
Android操作系統採用DVM（Dalvik VM），跟JAVA虛擬機類似，來作爲承上啓下的橋樑，DVM繼承了JAVA的GC內存回收機制，而Android中所有的JAVA程序都運行在DVM之上，其內存回收時機和效率，取決於系統的內存回收策略。系統時刻在檢測內存動態，並根據系統的GHM(Generational Heap Memory)內存模型，對不同數據類型分別執行不同的GC操作，但在DVM上執行GC是一個串行過程，簡單來說就是：當系統執行內存回收（GC）的時候其他程序（進程）都將處於暫停狀態，直到回收結束後，其他程序(進程)才得以恢復運行。
一般情況下的GC並不會導致卡頓，用戶感知性不強，但是連續的GC，會導致進程暫停狀態時間累積加長，以屏幕刷新率60幀的標準，暫停時間超過16ms,就會導致幀率異常，連續的異常丟幀，就可能會被用戶感知了，也就是形成了卡頓。
硬件性能與軟件不匹配
要想得到如絲般順滑的用戶體驗，好的硬件是必不可少的；類比於電腦，五年前的普通電腦，想玩當前的3A遊戲大作，這基本上行不通。手機也是一樣，使用低端性能機器，如內存1G以下跑Android 9以上，或是運行高畫質大型遊戲，同樣也是行不通的。目前市場上的旗艦機，基本上可以通喫應用市場中的所有遊戲，但中低端機型，就可能有壓力了；取決於手機性能的主要指標有：CPU、內存、GPU、EMMC；在選擇Android手機的時候，重點關注這幾項，避免出現小馬拉大車的情況。
應用優化自身不利，導致的卡頓
好的產品體驗是軟硬件共同優化的成果，硬件做的再好，配置再高，軟件拖後腿，那也會造成卡頓、崩潰等不良體驗。本人從事Android領域開發管理多年，以下問題導致卡頓的情況較多：
- 不好的大圖片資源處理機制，大圖片就意味着大內存，也就最容易造成內存泄漏，抖動等問題，小則頻繁觸發GC，引起卡頓，大則引發OOM，造成應用崩潰。
- 內存泄漏，主要體現在靜態變量引用了本需要回收的對象，導致該對象不能回收。在長時間運行時，如果有存在內存泄漏，這會導致該應用使用的內存越來越多，一般情況下，持續的內存泄漏最終會導致超出系統規定的最大內存限制，應用崩潰，但在未崩潰前，會導致系統可用內存越來越小，從而可能引發其他應用卡頓。
- 界面UI線程處理不當，一個應用要運行流暢，需要滿足一定的刷新率，也就是在單位時間內給用戶展現的畫面多少，決定用戶感知的流暢程度。如：當界面刷新爲1幀每秒時，用戶感覺畫面是在放PPT一樣，當刷新率爲60幀每秒時，用戶就覺得流暢了。而當工程師在UI線程中處理了過多的耗時操作，導致UI線程來不及處理畫面幀的生成、繪製，導致幀率過低，從而用戶感知卡頓。
- 不好的緩存機制，緩存是爲了解決加載速率較低問題的解決方案，選擇優秀的緩存機制在一定程度上能優化用戶體驗。
運行時所需要的資源存在強烈競爭
這點很好理解，如領導分配小王幹兩件事A和B，但是A的優先級比B的要高得多，小王同一時間片只能幹一件事，所以小王就先做A，B就先放着，等A處理完再處理B。同理對於CPU的使用也基本遵循這個原理。從宏觀來看，當CPU佔用率處於一個較高水平時，這時候再運行新的應用，顯然會比CPU處於較低水平時的運行效率要低，也可能造成卡頓。不僅僅是CPU，磁盤IO、內存等也存在類似競爭影響。
總結
關於手機卡頓，有系統方面的原因、硬件方面的原因也有應用層的原因。Android手機的流暢性需要多方面的優化。當然保持良好的手機使用習慣，定期清理、控制後臺運行程序數量等操作也有助於提升流暢度。