ORM（Object Relational Mapping）對象關係映射

1、特點：

提高了開發效率，ORM可以自動的對實體對象和數據庫中的Table進行字段與屬性的映射，可以省略龐大的數據訪問層
不用SQL編碼，能夠直接對數據庫進行CRUD操作（CREATE、RETRIEVE、UPDATE、DELETE）

2、支持的數據庫：

sqlite、mysql、oracle....

3、Model模型:

數據字段

字段	描述
AutoField	自動增長，通常不需要指定，django自動創建名爲id的自動增長屬性
CharField	字符串，必須指定的參數： max_length 最大字符
TesxtFiled	大文本字段，一般超過4000個字符
IntegerField	整形
BooleanField	布爾，支持True、False
NullBooleanField	布爾，支持Null、True、False
DateFiled: [auto_now=False, auto_now_add=False]	auto_now 表示自動設置該字段爲最後一次修改的時間，默認爲False auto_now_add 表示自動設置該字段爲創建時的時間，默認爲False 兩者互斥，不能同時使用
DateTimeField	日期時間
DecimalFiled(max_digits=None, decimal_places=None):	十進制浮點數，適合用於保存金額，精度較高必須指定參數，max_digits總位數，decimal_places小數位數
FloatField	浮點數，有誤差
FileField	上傳文件字段 ImageField 繼承於FileFiled，對上傳的內容進行校驗，確保是有效地圖片
ForeignKey	外鍵，建立一對多關係

字段選項

字段選項	描述
null	判斷是否爲空
blank	後臺填寫的數據是否可以爲空白
choice	作爲數據選項
default	設置默認值
primary_key	標識主鍵
verbose_name	爲字段起別名
db_column	指定列名
db_index	指定列的順序

關係字段類型

關係類型	描述
ForeignKey	一對多，將字段定義在多的一端中
ManyToManyField	多對多，將字段定義在任意一端中
OneToOneField	一對一，將字段定義在任意一端中

元類Meta

作用：修改數據庫表的默認名稱

  # 書籍信息模型
  class BookInfo(models.Model):
      name = models.CharField(max_length=20) #圖書名稱
 
      class Meta: #元信息類
          db_table = 'bookinfo' #自定義表的名字

模型管理器

所有的查詢操作要在Entry.objects基礎上完成的

在Django創建對象時，都會默認創建一個object屬性，是一個manage類，有一下幾種方法

objects管理器中的方法	返回類型	作用
Entry.objects.get()	模型對象	返回一個對象，有且只能有一個: 查到多條數據，報錯：MultipleObjectsReturned 查詢不到數據，報錯：DoesNotExist
Entry.objects.all()	QuerySet	返回所有的對象
Entry.objects.all().values('name')		返回所有行某一列的值
Entry.objects.filter()	QuerySet	返回滿足條件的對象
Entry.objects.exclude()	QuerySet	取反，返回不滿足條件的對象
Entry.objects.order_by()	QuerySet	按指定的字段們進行排序，如果是多個的話中間用，隔開默認升序名稱前加 - 爲降序
Entry.objects.aggregate()	字典，例如： {‘salary__avg’: 9500.0}	進行聚合操作 Sum, Count, Max, Min, Avg
Entry.objects.count()	數字	返回查詢集中對象的數目

增刪改查操作

# 增

創建一個實體對象 obj = Entry(屬性=值，屬性=值）
保存 obj.save()

# 單個刪

獲取刪除的對象obj = Author.object.get(id=1)
調用delete() obj.delete()

# 批量刪

Author.object.all().delete()

# 單個修改

先通過get獲取到響應的Model對象 obj = Author.objects.get(id=1)
Model對象修改值 obj.name = 'lily'

# 批量修改

調用update() Author.objects.all().update(字段=‘值’)

# F對象：用於比較表中兩個字段

# 查詢age 大於四倍 id
from django.db.models import F
Employee.objects.filter(age__gt=F('id') * 4)

# Q對象：對查詢條件進行與或非(&|~)的邏輯操作，多個條件

# 查詢年齡大於30 且 id 大於3
from django.db.models import Q
select * from test01_employee where id > 3 and age > 30;
Employee.objects.filter(id__gt=3, age__gt=30)
Employee.objects.filter(Q(id__gte=3)&Q(age__gte=30))

# 查詢id不等於3
Employee.objects.filter(~Q(id=3)) -> 波浪線

# 條件查詢

判等：exact

# 例：查詢id爲1的員工
# select * from test01_employee where id = 1;
Employee.objects.filter(id__exact=1)
Employee.objects.filter(id=1)

不等：exclude

# 查詢id 不等於 1
# select * from test01_employee where id != 1;
Employee.objects.exclude(id=1)

模糊查詢：contains，endswith/startswith

# 查詢包含馬的員工
# select * from test01_employee where name = “%馬%";
Employee.objects.filter(name__contains='馬')

空查詢：isnull

# 查詢comment 不爲空
# select * from test01_employee where comment is not null;
Employee.objects.filter(comment__isnull=False)

範圍查詢：in/not in/between...and

# select * from test01_employee where id in (1, 3, 5);
Employee.objects.filter(id__in=(1, 3, 5))

# where id between 4 and 8   [4,8]
UserInfo.objects.filter(id__range=[4,8])

比較查詢：gte(>=)，lte(<=)，gt(>)，lt(<)

# 查詢年齡大於等於30
Employee.objects.filter(age__gte=30)

日期查詢：year、month、day、week_day、hour、minute、second

# select * from test01_employee where year(hire_date) = 2015;
Employee.objects.filter(hire_date__year=2015)

# 關聯查詢

通過對象

# 一對多
departement.employee_set.all()
# 多對一
employee.department

# order_by方法

# 統計id 大於等於3，降序排列
# select * from test01_employee where id > 3 order by age desc;  -> [asc升序]
Employee.objects.filter(id__gt=3).order_by('-age')

# aggregate方法

常用聚合類Sum, Count, Max, Min, Avg，返回字典{‘屬性名__聚合函數’: 值}

from django.db.models import Count, Avg
        
# 查詢總人數
# select count(*) from test01_employee;
Employee.objects.aggregate(Count('id’))
>>> {'id__count': 10}

# 查詢工資平均數
# select avg(salary) from test01_employee;
Employee.objects.aggregate(Avg('salary’))
>>> {'salary__avg': 9600.0}

# count()方法

# 查詢id大於等於3的人數
# select count(*) from test01_employee where id >= 3;    
Employee.objects.filter(id__gte=3).count()

# QuerySet查詢集

爲一個數列，下標不能夠爲負，可以進行切片操作，datas[0:1:-1]
擁有get()，同objects管理器相同
擁有exists()，判斷數列中是否有數據
惰性查詢：創建QuerySet的時候不會馬上查詢數據庫，當訪問數據的時候纔會發起查詢操作
```
 datas = Department.objects.all()  # 不會查詢
```

緩存：當首次查詢時，會緩存，再次查詢時會使用之前查詢的數據, 但是使用索引或者切片操作，就不會緩存

datas = Department.objects.all()
# 首次遍歷，緩存數據
[deps.name for deps in datas]
# 不會查詢數據庫
[deps.name for deps in datas]

datas = Department.objects.all()
# 會查詢數據庫
datas[0]
# 會查詢數據庫
datas[0]

# 自關聯：查詢父級和子級目錄

class Area(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=20)
    parent = models.ForeignKey(‘self’, on_delete=models.CASCADE, null=True, blank=True)

    def __str__(self):
        return self.title

        +------+-----------------------------------------------+-----------+
        | id   | title                                         | parent_id |
        +------+-----------------------------------------------+-----------+
        |    1 | 中國                                          |      NULL |
        |    2 | 北京市                                        |         1 |
        |    3 | 天津市                                        |         1 |
        +------+-----------------------------------------------+-----------+

from app01.models import *
a = Area.objects.get(id=232)

    # 獲得父級
    a.parent.title >>> ‘廣東省’

    # 獲得子級
    a.area_set.all() >>>   ….

Django-orm數據庫操作

ORM（Object Relational Mapping）對象關係映射

1、特點：

2、支持的數據庫：

3、Model模型:

數據字段

字段選項

關係字段類型

元類Meta

模型管理器

增刪改查操作

使用原生Django編寫接口

Django-orm數據庫操作

DRF框架（六）——多表關係設計

DRF框架（一）——get/post接口

thinkPHP3.2框架——Model實例化模型

https://yachay.unat.edu.pe/blog/index.php?comment_area=format_blog&comment_component=blog&comment_co

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