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ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx’ 分析
這個問題只要是用過python的人，一般或多或少都會遇到過這個問題，這個問題其實很明確，就是你import的module找不到。
關於爲啥找不到的原因，倒是有很多花裏胡哨原因。
Python module的搜索路徑
python的module搜索路徑，其實是編譯python的時候就有相關的默認配置的。例如：
python -m sysconfig
這裏面就包含了相應的搜索路徑。但是我們執行如下命令看真實的搜索路徑，就會發現一些奇怪的東西。
python3 -c “import sys;print(sys.path)”
其實這裏可以看出多了一些不常見的搜索目錄，其實出了我們常見的site-packages外，python還有其他builtin 和一些獨立的自帶的模塊。site-packages在約定中，是用來存放第三方庫的，也就是你pip install安裝的module.
這裏有個重要的目錄是/usr/lib/python3.6/lib-dynload/，裏面的so是python 自帶模塊的底層實現，比如ctype 對應的實現是 _ctype.
上面sys.path包含的路徑，就是python import 模塊時的全部搜索路徑了。當然，還包含一個當前路徑，也就是你執行python命令的路徑，也會被默認搜索。
此外，通過環境變量PYTHONPATH也可以向sys.path添加值。
正常情況下，我們就可以通過在這些目錄裏面放置我們的模塊，然後在python裏面import即可。
ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx’ 可能原因和解決方案
s1
原因：sys.path 所包含的所有目錄中，確實無對應的xxx模塊。
解決方法：這個時候，通過pip install安裝即可解決。
s2
原因：sys.path 所包含的所有目錄中，有對應的xxx模塊，但是有多個地方都存在（可能是同樣的版本，可能是不一樣的版本）。
解決方法：所有的目錄中，只保留一個xxx模塊即可，其他的都uninstall了。（小提示：這裏推薦使用虛擬環境，這樣就很少出現這種情況，出現這種情況的本質原因還是一個系統配置了太多的python版本）
s3 （新大陸）
這種情況也是我最近遇到的新坑。具體表現是sys.path目錄中有xxx模塊，而且還有且只有一個。根據我們上文的s1，s2情況來看，這就應該解決的問題了呀，可是並沒有。這就讓我很懵逼。
情況復現：我手動編譯了一個python3，需要使用python c interface功能。我同時生成了debug和release的python3的庫。在我嘗試import numpy的時候，release的庫一直ok，但是debug的python庫一直報找不到numpy的庫。（我確定numpy在sys.path中，而且只有一個）
經過我大量的尋找，在如下的一個鏈接（https://bugs.python.org/issue36716）裏面，找到了答案。
原來python 的debug和release版本，import 的時候，一些庫的命名上面是有區別的。
我們分別在linux和win下執行如下：
import importlib.machinery
print(importlib.machinery.all_suffixes())
linux:
windows:
release：
debug:
可以看到，這裏的.pyd（類似windows dll）和.so（類似linux so）分別是不通平臺下，python import 需要的庫的後綴。
同時我們也可以看到，同一平臺下，release 和 debug版本的python import的時候，需要的module名字可能有些詫異，最直白的就是多了_d。
注意：windows-debug圖中畫紅框部分，是由於我改了python的源碼，它纔會認識不帶_d的module。哪怕這個module命名不帶_d，但是它必須是debug版本的module纔行，換句話說，僅僅是命名上的區別。如果你弄一個release的庫，我這個python的debug版本依然不會import成功。改原因的原因也很苦逼，就是通過編譯生成的debug module，它不會自動的給你加上_d，坑爹，如果這種模塊多，需要你自己重命名的module太多了，於是，直接該源碼纔是很爽的方法。
解決方法也很簡單的：直接編譯一個debug版本的xxx模塊即可。同時修改生成的module庫，加上_d即可解決。
原因也很簡單就是庫的名字沒有對上，導致找不到。
一般來說，s3這種情況大家都不會碰見的，除非和我一樣，用python c interface的時候，在debug模式下使用，就可能會出現這種情況。找起答案來，也比較麻煩。
未完待續（以後遇到新的再補充）
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