問題：
使用Spark時 RDD的map，foreach等操作正常，執行collect到本地時報錯，本地文件大小約爲5m。
解決：
在博客上查報錯信息有如下解釋：
1.dirver端內存不足，spark強制關閉了任務，這裏本地文件爲5m，排除內存不足問題
2.spark core version 與 io.netty 的版本不一致造成衝突
於是懷疑是netty版本不對應，尋找其他工程中的External Libraris發現netty版本偏高（圖中紅線部分），在pom中加入新的netty依賴，異常解除。
tip：生產環境中未報錯，rdd的所有action都沒問題，本地collect驗證數據時發現這個坑。
報錯信息：
修改pom:
<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-all</artifactId>
<version>4.0.29.Final</version>
</dependency>