问题：
使用Spark时 RDD的map，foreach等操作正常，执行collect到本地时报错，本地文件大小约为5m。
解决：
在博客上查报错信息有如下解释：
1.dirver端内存不足，spark强制关闭了任务，这里本地文件为5m，排除内存不足问题
2.spark core version 与 io.netty 的版本不一致造成冲突
于是怀疑是netty版本不对应，寻找其他工程中的External Libraris发现netty版本偏高（图中红线部分），在pom中加入新的netty依赖，异常解除。
tip：生产环境中未报错，rdd的所有action都没问题，本地collect验证数据时发现这个坑。
报错信息：
修改pom:
<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-all</artifactId>
<version>4.0.29.Final</version>
</dependency>