今天为了优化springmvc中的数据连接池,就去查了下一些数据连接池的性能。结果如下:
1:性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 。hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争。
2:druid功能最为全面,sql拦截等功能,统计数据较为全面,具有良好的扩展性。
3:综合性能,扩展性等方面,可考虑使用druid或者hikariCP连接池。
4:可开启prepareStatement缓存,对性能会有大概20%的提升。
那么久着重讲下hikariCP 和 druid。hikariCP是速度最快的,而且不是快一两点。那么就来了解下在项目(maven+springMVC)中的使用:
<!-- 在pom.xml中的依赖 -->
<!-- Hikari 数据库连接池依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
<!-- 配置在spring.xml(或者叫applicationContext.xml等不同意习惯不一) -->
<!-- 引入外部文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:db.properties" />
<!-- Hikari Datasource 速度最快数据连接池 -->
<bean id="dataSource" class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource" destroy-method="shutdown">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<!-- 连接只读数据库时配置为true,保证安全 -->
<property name="readOnly" value="false" />
<!-- 等待连接池分配连接的最大时长(毫秒),超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException,缺省:30秒 -->
<property name="connectionTimeout" value="30000" />
<!-- 一个连接idle状态的最大时长(毫秒),超时则被释放(retired),缺省:10分钟 -->
<property name="idleTimeout" value="600000" />
<!-- 一个连接的生命时长(毫秒),超时而且没被使用则被释放(retired),缺省:30分钟,建议设置比数据库超时时长少30秒,参考MySQL
wait_timeout参数(show variables like '%timeout%';) -->
<property name="maxLifetime" value="1800000" />
<!-- 连接池中允许的最大连接数。缺省值:10;推荐的公式:((core_count * 2) + effective_spindle_count) -->
<property name="maximumPoolSize" value="60" />
<property name="minimumIdle" value="10" />
</bean>
<!-- 剩下的配置和dbcp2,c3p0一样 -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="typeAliasesPackage" value="com.zm.blog.entity" />
<property name="mapperLocations" value="classpath:mapper/*Mapper.xml" />
</bean>
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="xxx.xxx.mapper" />
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" />
</bean>
做完以上步骤就能使用HikariCP了,druid配置是一样的类似的。这里说下我们公司用的是druid,就是看重它全面。
<!-- 阿里 druid数据连接池依赖 配置于pom.xml-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.2</version>
</dependency>
<!-- druid 阿里数据库连接池 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 基本属性 url、user、password -->
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<!-- 配置监控统计拦截的filters -->
<property name="filters" value="stat" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="maxActive" value="20" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="minIdle" value="1" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />
</bean>
<!-- 剩下的请参照上马代码 -->