python 數據持久化

能夠進行持久化的包有dbm和shelve，前者有一定限制，就是鍵值必須爲字符串或者字節，如果值爲列表或者字典再或者其他類型對象就會報錯，而後者的值可以爲任意python對象，這個特性依賴另一個包：pickle。pickle是將一個用來對象序列化、反序列化的包，關於pickle可以參考這個回答：

Python中 pickle有什麼意義，pickle了再恢復？ - 劉奕聰的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/38355589/answer/89134351

來看一個shelve的例子

import shelve


def test_shelve():
    # open 返回一個Shelf類的實例
    #
    # 參數flag的取值範圍：
    #  'r'：只讀打開
    #  'w'：讀寫訪問
    #  'c'：讀寫訪問，如果不存在則創建
    #  'n'：讀寫訪問，總是創建新的、空的數據庫文件
    #
    # protocol：與pickle庫一致
    # writeback：爲True時，當數據發生變化會回寫，不過會導致內存開銷比較大
    d = shelve.open('shelve.db', flag='c', protocol=2, writeback=False)
    assert isinstance(d, shelve.Shelf)

    # 在數據庫中插入一條記錄
    d['abc'] = {'name': ['a', 'b']}
    d.sync()

    print(d['abc'])

    # writeback是False，因此對value進行修改是不起作用的
    d['abc']['x'] = 'x'
    print(d['abc'])  # 還是打印 {'name': ['a', 'b']}

    # 當然，直接替換key的value還是起作用的
    d['abc'] = 'xxx'
    print(d['abc'])

    # 還原abc的內容，爲下面的測試代碼做準備
    d['abc'] = {'name': ['a', 'b']}
    d.close()

    # writeback 爲 True 時，對字段內容的修改會writeback到數據庫中。
    d = shelve.open('shelve.db', writeback=True)

    # 上面我們已經保存了abc的內容爲{'name': ['a', 'b']}，打印一下看看對不對
    print(d['abc'])

    # 修改abc的value的部分內容
    d['abc']['xx'] = 'xxx'
    print(d['abc'])
    d.close()

    # 重新打開數據庫，看看abc的內容是否正確writeback
    d = shelve.open('shelve.db')
    print(d['abc'])
    d.close()

以上代碼摘自：https://www.jianshu.com/p/63bb0ade57ab