DataSet的序列化

我們知道，DataSet可以在Remoting或者WebServices中傳遞，因爲它實現了ISerializable接口。但是，DataSet的序列化並非真正的binary，而是先轉換成XML，然後再binary，所以它的尺寸可想而之。

對於大記錄數的DataSet，如果不優化其尺寸，那麼必然會影響傳輸效率。如何優化呢？

目前，關於這方面的文章有如下幾篇：

1.http://msdn.microsoft.com/msdnmag/issues/02/12/cuttingedge/default.aspx?side=true

2.http://support.microsoft.com/kb/829740

3.http://www.eggheadcafe.com/articles/20031219.asp

4.http://www.microsoft.com/taiwan/msdn/columns/adonet/AdoNet_20041231.htm

其中，第三篇中說到其效率很高。但實際應用時，發現在不同操作系統/硬件環境的機器之間，解壓縮時會發生錯誤。

其實，最直接的優化尺寸的辦法就是壓縮。下面給出了採用#ziplib，如何來封裝DataSet的序列化和反序列化：

  

public class CompressDataSet
 {
  public static DataSet ReadCompressStream(Stream data)
  {
   if(data != null)
    data.Seek(0, SeekOrigin.Begin);

   int s1 = (int)data.Length;
   Console.WriteLine("compressed size: " + s1);
   
   MemoryStream m = new MemoryStream();
   InflaterInputStream mem = new InflaterInputStream(data);
   byte[] buffer = new byte[4096];
   while(true)
   {
    int size = mem.Read(buffer, 0, buffer.Length);
    m.Write(buffer, 0, size);
    if(size == 0)
     break;
   }
   mem.Close();

   Console.WriteLine("original size: " + m.Length);
   Console.WriteLine("compress ratio: {0}", (s1 * 1.0 / m.Length).ToString("0.###"));

   m.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
   BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
   DataSet ds = bf.Deserialize(m) as DataSet;
   m.Close();
   return ds;
  }

  public static Stream WriteCompressDataSet(DataSet data)
  {
   MemoryStream mem = new MemoryStream();
   BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
   bf.Serialize(mem, data);   
   byte[] buffer = mem.ToArray();
   mem.Close();

   MemoryStream memC = new MemoryStream();
   ICSharpCode.SharpZipLib.Zip.Compression.Deflater  defl =
    new  ICSharpCode.SharpZipLib.Zip.Compression.Deflater(9);
   DeflaterOutputStream mem1 = new DeflaterOutputStream(memC, defl);
   mem1.Write(buffer, 0, buffer.Length);
   mem1.Close();

   MemoryStream m = new MemoryStream(memC.ToArray());
   return m;
  }
 }