语音信号分析之短时相关分析

目录

1. 短时相关

2. 短时相关提取流程

3. 短时平均幅差

4. 代码实现与效果

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1. 短时相关

短时相关分为短时自相关和短时负相关。相关函数用于测定两个信号的时域相似性，语音中主要研究自相关，可以分析语音波形的同步性，周期性等。短时自相关框图如图所示：

2. 短时相关提取流程

首先对语音加窗，这里采用较为简单的直角窗

短时相关的计算公式如下：

其中为最大延迟数，方便起见，最大延迟数设为帧长。

短时相关性的应用：

1. 估计基音周期

2. 线性预测分析

3. 短时平均幅差

由于短时相关中涉及到乘法运算，因此其运算量很大。为了避免乘法运算，有人提出了短时平均幅差，即计算语音的幅度差值来代替自相关中的乘法运算。当采用直角窗时， 短时平均幅差的定义为：

4. 效果

短时相关图

 

一帧的短时平均幅差

 

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