題目描述:
把一個數組最開始的若干個元素搬到數組的末尾,我們稱之爲數組的旋轉。輸入一個遞增排序的數組的一個旋轉,輸出旋轉數組的最小元素。例如數組{3,4,5,1,2}爲{1,2,3,4,5}的一個旋轉,該數組的最小值爲1。
解題思路:
1.暴力解法,遍歷一遍就能找到最小的值,複雜度爲O(n),但是沒有l利用數組的特點
2.二分查找。這裏的數組算是兩個有序的數組,二分查找對有序數組非常有效,複雜度爲O(lgn)。
分析:
1.先分析數組的特點,這兩個有序的數組,前一個數組的所有值都大於等於後一個數組的值,最小值應該出現在後一個數組的第一個元素。
2.二分查找縮小查找範圍依賴於中間值和待查找值的比較。
設置兩個指針,index1指向第一個元素,index2指向最後一個元素。 如果中間midIndex指向的元素大於index2指向的元素,那麼,最小的元素一定在midIndex之後。如果midIndex指向的元素小於index1指向的元素,那麼最小元素一定在midIndex之後。
就是利用這種判斷來不斷縮小查找範圍。
3.結束條件:
最終index1會指向前一個數組的最後一個元素,index2會指向後一個數組的第一個元素,兩者之間的distance爲1.而index2指向的就是最小的元素。
4.特殊情況:
如果被旋轉的個數爲0,也就是隻有一個升序的數組,這時候沒有必要去查找,因爲第一個元素就是最小的元素。
還有在查找中經常遇到的一種情況,就是有相同元素的情況。
比如 {1, 0, 1, 1, 1} 是{0, 1, 1, 1, 1}的一個旋轉
index1、index2、midIndex指向的元素值都爲1,這時候不能判斷最小值所在的範圍,所以需要順序遍歷。
雖然思路比較簡單,但我感覺寫代碼的時候還是有一些技巧的
package com.java.offer;
public class ReverseMin {
public static int min(int[] numbers, int length) throws Exception {
if (numbers == null || length <= 0) {
throw new Exception("Invalid parameters");
}
int index1 = 0;
int index2 = length - 1;
// 初始化爲index1是爲了判斷旋轉個數爲0的情況
int midIndex = index1;
while (numbers[index1] >= numbers[index2]) {
if (index2 - index1 == 1) {
midIndex = index2;
break;
}
midIndex = (index1 + index2) / 2;
//如果三個值都相等,就無法判斷在那個區間
if (numbers[index1] == numbers[midIndex]
&& numbers[midIndex] == numbers[index2]) {
return minInOrder(numbers, index1, index2);
}
if (numbers[midIndex] >= numbers[index1]) {
index1 = midIndex;
} else if (numbers[midIndex] < numbers[index2]) {
index2 = midIndex;
}
}
//不能返回number[index2],也是考慮到旋轉個數爲0的情況
return numbers[midIndex];
}
private static int minInOrder(int[] numbers, int index1, int index2) {
int result = numbers[index1];
for (int i = index1 + 1; i <= index2; i++) {
if (result > numbers[i]) {
result = numbers[i];
}
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
int[] a = {3, 4, 5, 1, 1, 2};
int[] b = {1, 0, 1, 1, 1};
int[] c = {};
try {
System.out.println(min(a, a.length));
System.out.println(min(b, b.length));
System.out.println(min(c, c.length));
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}