本章重點講解AI應用方向熱門之一
《一》AI智能客服系列篇
對話機器人是最近一個熱門話題，許多公司都在開發自己的智能客服系統。
原理：下面我們先來看下聊天機器人的神仙組合模型Seq2Seq+attention起源：
Seq2Seq 於 2013年、2014 年被多位學者共同提出，在機器翻譯任務中取得了非常顯著的效果，隨後提出的 attention 模型更是將 Seq2Seq推上了神壇，Seq2Seq+attention 的組合橫掃了非常多的任務，只需要給定足夠數量的 input-output pairs，通過設計兩端的 sequence 模型和 attention 模型，就可以訓練出一個不錯的模型。除了應用在機器翻譯任務中，其他很多的文本生成任務都可以基於 Seq2Seq 模型來做，比如：文本摘要生成、對話生成等。
seq2seq簡單來說就是編碼+解碼器，把一個語言序列翻譯成另一種語言序列，整個處理過程主要使用深度神經網絡( LSTM (長短記憶網絡)。腦補小時候看抗日大片地道戰時，一邊是編碼發送情報，一邊是接收情報用特定的模型進行解碼，保證信息不被截胡，不過基本最後都會被我黨機智神勇偵破。所以我們最重要的就是理解清楚，這背後的核心原理和模型。