第一章：遙感原理的基本概念
第二章：遙感平臺及運行特點
第三章：遙感傳感器及成像原理
第四章：遙感圖像數字處理
第五章：遙感圖像幾何處理
第六章：遙感圖像輻射處理
第七章：遙感圖像判讀
第八章：遙感圖像自動識別分類
- 遙感圖像的計算機分類: 就是利用計算機對地球表面及其環境在遙感圖像上的信息進行屬性識別和分類， 以達到識別圖像信息所對應的實際地物，提取所需地物信息的目的。
- 遙感圖像自動分類常用的特徵變換有：主分量變換、哈達瑪變換、生物量指標變換、比值變換和恵帽變換等。
- 計算機分類主要有： 監督分類和非監督分類。
- 監督分類是基於我們對遙感圖像上樣本區內地物的類別已知， 利用這些樣本類別的特徵作爲識別非樣本數據類別的依據。
- 非監督分類是人們事先對分類過程不施加任何的先驗知識。 僅憑遙感影像的光譜特徵的分佈規律進行
“盲目”的分類過程。其結果只是區分不同的類不能確定類別的屬性特徵。