一、問題發現與分析
問題：
用公司的大數據平臺（DataX）導數，已經開發上線一個多月的一批報表，突然有同事說有個報表數據不準。出在時間字段上。
分析:
1、先看了原數據MySQL字段類型爲datetime,目標字段爲timestamp類型；
2、經發現所有時間的差距都是8小時，懷疑是因爲時區轉換的原因；
3、對比其他表，看看是大範圍現象還是特殊情況，發現其他的同樣情況字段的一樣沒有問題，也有改變爲string字段類型的也沒有問題；
二、解決辦法
經過對比：發現DATAX（sqoop也類似）在轉換MySQLdatatime字段類型爲hive的timestamp時會出現問題：默認先轉爲零食去對應時間戳，再轉換爲北京市區時間，就會使時間多8小時。
解決辦法有兩個：
1、轉換爲string類型；
2、繼續用timestamp類型，但是需要行存儲（即text存儲）。
遇見時間類型轉換問題時要小心，保守最好是string，簡單的比較大小不會影響後續計算。