在使用TensorFlow或pytorch的時候,Jupyter Notebook在運行結束後不會釋放GPU資源,就算把session關閉了也不會釋放。這時候我們就需要手動關停kernel來釋放資源。當然有種在notebook內用命令行釋放資源的方法。代碼如下
import os
pid = os.getpid()
!kill -9 $pid
在感嘆號!後面加上命令行指令就可以在notebook內部執行shell命令。
在使用TensorFlow或pytorch的時候,Jupyter Notebook在運行結束後不會釋放GPU資源,就算把session關閉了也不會釋放。這時候我們就需要手動關停kernel來釋放資源。當然有種在notebook內用命令行釋放資源的方法。代碼如下
import os
pid = os.getpid()
!kill -9 $pid
在感嘆號!後面加上命令行指令就可以在notebook內部執行shell命令。
UI設計點兒3D效果,切圖片後給前端用,前端按照圖片做出靜態效果,結果項目上不滿意。沒錯是我太菜了,菜的一批。 心裏已經燃起學習three.js的慾望。
說明: 以下介紹示例的MCU地址空間如下: ROM空間爲:0x0000 0000 – 0x0000 8000 RAM空間爲:0x2000 0000 – 0x2000 2000