卷積解決全連接參數過多的問題（參數多容易過擬合，陷入局部極值或鞍點)
卷積敞開了講就是爲了提取特徵，比如上面第二張圖的卷積：局部連接，不同的濾波器提取不同位置的特徵（愛因斯坦的頭髮，肩膀…）；但是需要做到特徵和位置無關，所有的濾波器都使用一套參數如第三幅圖（這樣大幅度減少了參數），下面這幅圖就是經過一次卷積之後，提取了車頂的特徵（變亮的地方）
多麼我們使用了多個卷積核幹什麼呢？也就是提取多個特徵，下圖是我使用多個卷積核然後提取出三個特徵
咱們再說說池化
上面的池化減小大小，我把池化的圖片放大到卷積後的大小
發現我們提取的特徵更加抽象了
多麼我們多次卷積多次池化帶來的效果是什麼呢？沒錯就是越來越抽象
總結：卷積就是一步一步抽象特徵的過程（個人理解）
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