卷积解决全连接参数过多的问题（参数多容易过拟合，陷入局部极值或鞍点)
卷积敞开了讲就是为了提取特征，比如上面第二张图的卷积：局部连接，不同的滤波器提取不同位置的特征（爱因斯坦的头发，肩膀…）；但是需要做到特征和位置无关，所有的滤波器都使用一套参数如第三幅图（这样大幅度减少了参数），下面这幅图就是经过一次卷积之后，提取了车顶的特征（变亮的地方）
多么我们使用了多个卷积核干什么呢？也就是提取多个特征，下图是我使用多个卷积核然后提取出三个特征
咱们再说说池化
上面的池化减小大小，我把池化的图片放大到卷积后的大小
发现我们提取的特征更加抽象了
多么我们多次卷积多次池化带来的效果是什么呢？没错就是越来越抽象
总结：卷积就是一步一步抽象特征的过程（个人理解）
需要源码的话评论哟