MySQL爲什麼這麼重要？

MySQL爲什麼這麼重要？是不是一臉問號？？

什麼都不要說了，先來看張圖...

在所有數據庫中，MySQL 排在第二，而 NoSQL 中 MongoDB 排在第一，你可能在想是不是有必要把 Oracle 也學習下，彆着急，再看張圖

全球訪問量最大的 20 家網站，他們分別使用了什麼數據庫呢，絕大多數使用 mysql,有兩個完整live.com 和 bing 使用的是 mssql，並不是他們使用不了 mysql，而是他要支持自己的數據庫。

在國外可能挺多使用 mssql 或者 oracle 的，但是在過能，在去 IOE 的大背景下，包括銀行在內的很多傳統公司慢慢都在像 mysql 轉型，不過其中有個老大不掉的公司，中國電力，依然使用 oracle,在十年的時間僅僅在 oracle 的使用上，中國電力就支出 390 幾個億，平均一年30，40 個億，它有錢，如果你所在公司隨隨便便也能拿個幾百個億，那你也用 oracle 吧

回到咱們今天的主題：全網獨家的“MySQL高級知識”集合

前面說了這麼多MySQL的重要性，你應該明白MySQL是真的很重要了吧，那麼既然如此重要，那還不快點來學習學習？

今天給大家帶來的就是【全網獨家的“MySQL高級知識”集合】，這份筆記說巧不巧，也是從朋友那裏摳過來的，純手寫的文檔，很不容易，聽說整理了好幾個月呢，那就一起來康康？

內容挺多的，大概的給大家介紹一下下，需要完整的原文檔點擊這裏，就是這麼簡單

1.MySQL的重要性

略過...關於MySQL的重要性，早在開篇我就已經說過了，這裏就不提了（其實前面也是嫖的筆記裏的，嘿嘿）

2.MySQL 安裝

2.1. 準備工作
2.2. 單實例安裝
2.3. 多實例安裝

3.Mysql 權限

3.1. 最簡單的MySQL權限
3.2. 深入研究下 MySQL 權限
3.2.1. 用戶標識是什麼
3.2.2. 用戶權限所涉及的表
3.2.3. Mysql 的角色
3.2.3.1. 準備工作
3.2.3.2. 創建一個角色
3.2.3.3. 創建 2 個開發人員賬號
3.2.3.4. 把兩個用戶加到組裏面
3.2.3.5. 給角色 dev_role 應該有的權限
3.2.3.6. 測試

4.MySql 數據類型

4.1. Int 類型
4.1.1. 有無符號
4.1.2. INT(N)是什麼？
4.1.3. 自動增長的面試題
4.2. 字符類型
4.2.1. 排序規則
4.3. 時間類型
4.4. JSON 類型
4.4.1. JSON 入門
4.4.2. JSON 函數
4.4.2.1. json_extract 抽取
4.4.2.2. JSON_OBJECT 將對象轉爲 json
4.4.2.3. json_insert 插入數據
4.4.2.4. json_merge 合併數據並返回
4.4.2.5. 其他函數
4.5. JSON 索引
4.6. 作業

4.MySql 數據類型內容詳情（部分）

5.Mysql 架構

5.1. 體系
5.1.1. 連接層
5.1.2. SQL 處理層
5.1.2.1. 緩存
5.1.2.2. 解析查詢
5.1.2.3. 優化
5.2. 邏輯架構
5.3. 物理存儲結構
5.3.1. 數據庫的數據庫（DataDir）
5.3.2. 數據庫
5.3.3. 表文件
5.3.4. mysql utilities 安裝

5.Mysql 架構內容詳情（部分）

6.存儲引擎

6.1. MyISAM
6.1.1. 表壓縮
6.1.2. 適用場景
6.2. Innodb
6.3. CSV
6.4. Archive
6.5. Memory
6.5.1. 特點
6.5.2. 與臨時表的區別
6.5.3. 使用場景
6.6.Ferderated

7.鎖

7.1. 鎖的簡介
7.1.1. 爲什麼需要鎖？
7.1.2. 鎖的概念
7.1.3. MySQL 中的鎖
7.1.4. 表鎖與行鎖的使用場景
7.2. MyISAM 鎖
7.2.1. 共享讀鎖
7.2.2. 獨佔寫鎖
7.2.3. 總結
7.3. InnoDB 鎖
7.3.1. 語法
7.3.2. 注意
7.4. 鎖的等待問題

8.事務

8.1. 爲什麼需要事務
8.2. 什麼存儲引擎支持事務
8.3. 事務特性
8.3.1. 原子性（atomicity）
8.3.2. 一致性（consistency）
8.3.3. 持久性（durability）
8.3.4. 隔離性（isolation）
8.3.4.1. 事務併發問題
8.3.4.2. 未提交讀（READ UNCOMMITED）髒讀
8.3.4.3. 已提交讀（READ COMMITED）不可重複讀
8.3.4.4. 可重複讀（REPEATABLE READ）
8.3.4.5. 可串行化（SERIALIZABLE）
8.3.4.6. 間隙鎖（gap 鎖）
8.4. 事務語法
8.4.1. 開啓事務
8.4.2. 事務回滾
8.4.3. 事務提交
8.4.4. 還原點

9.業務設計

9.1. 邏輯設計
9.1.1. 範式設計
9.1.1.1. 數據庫設計的第一大範式
9.1.1.2. 數據庫設計的第二大範式
9.1.1.3. 數據庫設計的第三大範式
9.1.1.4. 範式設計實戰
9.1.1.4.1. 用戶登陸及用戶管理
9.1.1.4.2. 商品信息
9.1.1.4.3. 供應商管理功能
9.1.1.4.4. 在線銷售功能
9.1.1.4.5. 表彙總
9.1.1.4.6. 查詢練習
9.1.2. 反範式設計
9.1.2.1. 什麼叫反範式化設計
9.1.2.1.1. 商品信息反範式設計
9.1.2.1.2. 在線銷售功能反範式
9.1.2.1.3. 查詢練習
9.1.3. 總結
9.1.3.1. 範式化設計優缺點
9.1.3.2. 反範式化設計優缺點
9.2. 物理設計
9.2.1. 命名規範
9.2.1.1.1. 數據庫、表、字段的命名要遵守可讀性原則
9.2.1.1.2. 數據庫、表、字段的命名要遵守表意性原則
9.2.1.1.3. 數據庫、表、字段的命名要遵守長名原則
9.2.2. 存儲引擎選擇
9.2.3. 數據類型選擇
9.2.3.1.1. 浮點類型
9.2.3.1.2. 日期類型

10.慢查詢

10.1. 什麼是慢查詢
10.2. 慢查詢配置
10.2.1. 慢查詢基本配置
10.2.2. 慢查詢解讀
10.3. 慢查詢分析
10.3.1. Mysqldumpslow
10.3.2. pt_query_digest
10.3.2.1. 擴展閱讀
10.3.2.1.1. 語法及重要選項
10.3.2.1.2. 分析 pt-query-digest 輸出結果
10.3.2.1.2.1.第一部分：總體統計結果
10.3.2.1.2.2.第二部分：查詢分組統計結果
10.3.2.1.2.3.第三部分：每一種查詢的詳細統計結果

11.索引與執行計劃

11.1. 索引入門
11.1.1. 索引是什麼
11.1.1.1. 生活中的索引
11.1.1.2. MySql 中的索引
11.1.1.3. 談下 B+Tree
11.1.1.3.1. 二分查找
11.1.1.3.2. 二叉樹(Binary Tree)
11.1.1.3.3. 平衡二叉樹（AVL-樹）
11.1.1.3.3.1. 平衡二叉樹的遍歷
11.1.1.3.3.2. 平衡二叉樹的旋轉
11.1.1.3.4. B+樹
11.1.1.3.4.1. B+樹的定義
11.1.1.3.4.2. B+樹的作用
11.1.1.3.4.3. B+樹的扇出(fan out)
11.1.1.3.4.4. B+樹的插入操作
11.1.2. 索引的分類
11.1.3. 基礎語法
11.2. 執行計劃
11.2.1. 什麼是執行計劃
11.2.2. 執行計劃的作用
11.2.3. 執行計劃的語法
11.2.4. 執行計劃詳解
11.2.4.1. ID 列
11.2.4.1.1.Id 相同
11.2.4.1.2.Id 不同
11.2.4.1.3.Id 相同又不同
11.2.4.2. select_type 列
11.2.4.2.1. SIMPLE
11.2.4.2.2.PRIMARY 與 SUBQUERY
11.2.4.2.3.DERIVED
11.2.4.2.4.UNION RESULT 與 UNION
11.2.4.3. table 列
11.2.4.4. Type 列
11.2.4.4.1. System 與 const
11.2.4.4.2. eq_ref
11.2.4.4.3.Ref
11.2.4.4.4.Range
11.2.4.4.5.Index
11.2.4.4.6.All
11.2.4.5. possible_keys 與 Key
11.2.4.6. key_len
11.2.4.6.1. 字符類型
11.2.4.6.1.1.字符類型-索引字段爲 char 類型+不可爲 Null 時
11.2.4.6.1.2.字符類型-索引字段爲 char 類型+允許爲 Null 時
11.2.4.6.1.3.索引字段爲 varchar 類型+不可爲 Null 時
11.2.4.6.1.4.索引字段爲 varchar 類型+允許爲 Null 時
11.2.4.6.2. 數值類型
11.2.4.6.3. 日期和時間
11.2.4.6.4. 總結
11.2.4.6.4.1. 字符類型
11.2.4.6.4.2. 整數/浮點數/時間類型的索引長度
11.2.4.7. Ref
11.2.4.8. Rows
11.2.4.9. Extra
11.2.4.9.1. Using filesort
11.2.4.9.2. Using temporary
11.2.4.9.3. Using index
11.2.4.9.3.1.覆蓋索引
11.2.4.9.4.Using where 與 using join buffer
11.2.4.9.5.impossible where

11.索引與執行計劃內容詳情（部分）

12.SQL 優化

12.1. 優化實戰
12.1.1. 策略 1.儘量全值匹配
12.1.2. 策略 2.最佳左前綴法則
12.1.3. 策略 3.不在索引列上做任何操作
12.1.4. 策略 4.範圍條件放最後
12.1.5. 策略 5.覆蓋索引儘量用
12.1.6. 策略 6.不等於要慎用
12.1.7. 策略 7.Null/Not 有影響
12.1.7.1. 自定定義爲 NOT NULL
12.1.7.2. 自定義爲 NULL 或者不定義
12.1.8. 策略 8.Like 查詢要當心
12.1.9. 策略 9.字符類型加引號
12.1.10. 策略 10.OR 改 UNION 效率高
12.1.11. 測試題
12.2. 批量導入
12.2.1. insert 語句優化
12.2.2. LOAD DATA INFLIE

以上差不多就是這整份“MySQL高級知識”的大概內容，既然已經談到MySQL了，那就接着來看看MySQL調優與面試吧..

阿里P8MySQL面試必備哪些知識點？

都在這兒呢（解析），64頁...

先從基礎開始？（抽取30道）

18.如果把一個 InnoDB 表的主鍵刪掉，是不是就沒有主鍵，就沒辦法進行回表查詢了？
19.執行一個 update 語句以後，我再去執行 hexdump 命令直接查看 ibd 文件內容，爲什麼沒有看到數據有改變呢？
20.內存表和臨時表有什麼區別？
21.併發事務會帶來哪些問題？
22.什麼是髒讀和幻讀？
23.爲什麼會出現幻讀？幻讀會帶來什麼問題？
24.如何避免幻讀？
25.如何查看 MySQL 的空閒連接？
26.MySQL 中的字符串類型都有哪些？
27.VARCHAR 和 CHAR 的區別是什麼？分別適用的場景有哪些？
28.MySQL 存儲金額應該使用哪種數據類型？爲什麼？
29.limit 3,2 的含義是什麼？
30.now() 和 current_date() 有什麼區別？
31.如何去重計算總條數？
32.lastinsertid() 函數功能是什麼？有什麼特點？
33.刪除表的數據有幾種方式？它們有什麼區別？
34.MySQL 中支持幾種模糊查詢？它們有什麼區別？
35.MySQL 支持枚舉嗎？如何實現？它的用途是什麼？
36.count(column) 和 count(*) 有什麼區別？
37.以下關於 count 說法正確的是？
38.爲什麼 InnoDB 不把總條數記錄下來，查詢的時候直接返回呢？
39.能否使用 show table status 中的錶行數作爲表的總行數直接使用？爲什麼？
40.以下哪個 SQL 的查詢性能最高？
41.InnoDB 和 MyISAM 執行 select count(*) from t，哪個效率更高？爲什麼？
42.在 MySQL 中有對 count(*) 做優化嗎？做了哪些優化？
43.在 InnoDB 引擎中 count(*)、count(1)、count(主鍵)、count(字段) 哪個性能最高？
44.MySQL 中內連接、左連接、右連接有什麼區別？
45.什麼是視圖？如何創建視圖？
46.視圖有哪些優點？
47.MySQL 中“視圖”的概念有幾個？分別代表什麼含義？

索引（抽取30道）

6.索引有幾種類型？分別如何創建？
7.主索引和唯一索引有什麼區別？
8.在 InnDB 中主鍵索引爲什麼比普通索引的查詢性能高？
9.什麼叫回表查詢？
10.如何查詢一張表的所有索引？
11.MySQL 最多可以創建多少個索引列？
12.以下 like 查詢會使用索引的是哪一個選項？爲什麼？
13.如何讓 like %abc 走索引查詢？
14.MySQL 聯合索引應該注意什麼？
15.聯合索引的作用是什麼？
16.什麼是最左匹配原則？它的生效原則有哪些？
17.列值爲 NULL 時，查詢會使用到索引嗎？
18.以下語句會走索引麼？
19.能否給手機號的前 6 位創建索引？如何創建？
20.什麼是前綴索引？
21.爲什麼要用前綴索引？
22.什麼情況下適合使用前綴索引？
23.什麼是頁？
24.索引的常見存儲算法有哪些？
25.InnoDB 爲什麼要使用 B+ 樹，而不是 B 樹、Hash、紅黑樹或二叉樹？
26.爲什麼 InnoDB 要使用 B+ 樹來存儲索引？
27.唯一索引和普通索引哪個性能更好？
28.優化器選擇查詢索引的影響因素有哪些？
29.MySQL 是如何判斷索引掃描行數的多少？
30.MySQL 是如何得到索引基數的？它準確嗎？
31.MySQL 如何指定查詢的索引？
32.在 MySQL 中指定了查詢索引，爲什麼沒有生效？
33.以下 or 查詢有什麼問題嗎？該如何優化？
34.以下查詢要如何優化？
35.MySQL 會錯選索引嗎？
36.如何解決 MySQL 錯選索引的問題？

鎖（20道）

日誌問題（抽個30道）

11.MySQL 怎麼知道 binlog 是完整的?
12.MySQL 中可不可以只要 binlog，不要 redo log？
13.MySQL 中可不可以只要 redo log，不要 binlog？
14.爲什麼 binlog cache 是每個線程自己維護的，而 redo log buffer 是全局共用的？
15.事務執行期間，還未提交，如果發生 crash，redo log 丟失，會導致主備不一致呢？
16.在 MySQL 中用什麼機制來優化隨機讀/寫磁盤對 IO 的消耗？
17.以下說法錯誤的是？
18.以下說法正確的是？
19.有沒有辦法把 MySQL 的數據恢復到過去某個指定的時間節點？怎麼恢復？
20.MySQL命令和內置函數篇
21.如何用命令行方式連接 MySQL 數據庫？
22.關於命令 mysql -h 127.0.0.1 -uroot -P 3307 -p3307 以下說法錯誤的是？
23.如何創建用戶？並給用戶授權？
24.如何修改 MySQL 密碼？
25.如何使用 SQL 創建數據庫，並設置數據庫的編碼格式？
26.如何修改數據庫、表的編碼格式？
27.如何使用 SQL 創建表？
28.在 MySQL 命令行中如何查看錶結構信息？
29.如何使用 SQL 查看已知表的建表腳本？
30.如何使用 SQL 語句更新表結構？
31.MySQL 有哪些刪除方式？有什麼區別？
32.如何開啓和關閉 MySQL 服務？
33.如何查詢當前 MySQL 安裝的版本號？
34.如何查看某張表的存儲引擎？
35.如何查看當前數據庫增刪改查的執行次數統計？
36.如何查詢線程連接數？
37.如何查看 MySQL 的最大連接數？能不能修改？怎麼修改？
38.CHAR_LENGTH 和 LENGTH 有什麼區別？
39.UNION 和 UNION ALL 的用途是什麼？有什麼區別？
40.以下關於 WHERE 和 HAVING 說法正確的是？

調優問題（7道）

最後：MySQL性能調優與架構設計--全冊

基礎篇
第1節：MySQL基本介紹
第2節：MySQL架構組成
第3節：MySQL存儲引擎簡介
第4節：MySQL安全管理
第5節：MySQL備份與恢復

性能優化篇
第6節：影響MySQLServer性能的相關因素
第7節：MySQL 數據庫鎖定機制
第8節：MySQL 數據庫Query 的優化
第9節：MySQL 數據庫Schema 設計的性能優化
第10節：MySQL Server 性能優化
第11節：常用存儲引擎優化

架構設計篇
第12節：MySQL 可擴展設計的基本原則
第13節：可擴展性設計之MySQL Replication
第14節：可擴展性設計之數據切分
第15節：可擴展性設計之Cache 與Search 的利用
第16節：MySQL Cluster
第17節：高可用設計之思路及方案
第18節：高可用設計之MySQL 監控

MySQL就嘮嗑到這兒啦，以上所提及的全部MySQL知識筆記，不管是[mysql高級知識筆記]，還是[阿里P8MySQL][MySQL性能調優與架構設計--全冊]等等，都可提供完整的源文件喲

更多關於Java集合、JVM、多線程併發、spring原理、微服務、Netty 與RPC 、Kafka、日記、設計模式、Java算法、數據庫、Zookeeper、分佈式緩存、數據結構面試解析+知識點集合等等可以去這個Github鏈接地址：

https://github.com/ThinkingHan/Java-note 閱讀，Star一下吧，感謝支持~

全網獨家的“MySQL高級知識”集合，骨灰級收藏，手慢則無！