軟工學生學習心得
（這是本人的專業前沿的作業—學習報告）
本人誤打誤撞學了軟件工程專業，在大學前從未聽說過這個專業，帶着好奇與激情步入課堂，所幸這個專業魅力十足。隨着不斷學習，我逐漸瞭解軟件工程，但隨着學習加深也越來越迷茫，在軟件的衆多分支下不知如何抉擇。
無論從家人、朋友的口中還是互聯網上的評論，對從事軟件工程的人的第一描述就是高智商人羣、高收入人羣、加班族、青春飯。在他們的認識中軟件工程就是開發軟件、做遊戲，剛開始接觸這個專業時我也一樣。但經過兩年多的學習我明白軟件工程的分支也有很多。就開發語言而言有C、C++、JAVA、PHP等不同語言的開發崗位；就開發方向而言有前端開發、後臺開發、移動端開發、嵌入式開發；除此之外還有算法工程師、測試工程師、運維工程師、項目經理、架構師等不同的職業崗位。然而這對於在校大學生來說未來應該從事什麼職業都顯得那麼迷茫。
就我個人的學習情況而言，在大二上學期開始加入老師實驗室，由於有機會接觸到商業項目，因此便以項目爲去驅動開始了web開發的學習。到大二下學期結束時已經通過兩個實際項目掌握了基礎的前端開發和JAVA後臺開發，期間通過微信小遊戲比賽短暫地學習了小遊戲的製作。在當時基本已經確定了未來要從事JAVA後臺開發的工作，但隨着對專業的深入瞭解、新技術的不斷出現，對自己的未來也越加迷茫。
人工智能、大數據、雲計算等高大上的技術都充滿着魅力，卻又讓人望而生畏。衆所周知計算機領用的專業都需要不斷的學習，更新自己的知識。我本人從不畏懼學習，也從不畏懼困難，但讓我感到恐懼的是害怕在一開始就朝着錯誤的方向前進，到頭來幹了自己不感興趣的領用。因此我下定決心要考研，就目前的認知來說首要的研究方向是大數據方向。大數據近幾年才火起來的名詞，但hadoop技術早在2005年遍開始起步了。在這個信息化的時代，每天都有海量的數據需要計算，數據逐漸成爲企業間的核心競爭力，因此如何在衆多的數據中高效的抓取有效數據、利用數據產生更多的效益成了大數據需要解決的問題。因此大數據工程師這個崗位便誕生了。大數據方向的就業主要分爲大數據工程師、數據分析師、大數據科學家三個方向。要成爲大數據方向的工作人員需要熟練使用大數據架構的工具和組件、需要深入瞭解SQL和其他數據庫解決方案、需要掌握數據倉庫和ETL工具、還要有很強的編碼能力、需要會機器學習和多種操作系統等技術。
由於本科階段的學習無法接觸到這些高深的技術，所有下定決心考研，在一個更高的平臺上實現自己的夢想。雖然到了研究生階段接觸到新的技術後我的目標可能再次發生變化，但不變的是在計算機這條道路上不斷學習的過程。除了在技術上，在數學、英語、社交、領導、業餘愛好等方面也要不斷學習，提高自身素質，在能力上不斷嚴格要求自己。