Python中类似于GROUP_CONCAT的操作

import pandas as pd
'''
df
zq	area	province
北一战区	北京区	北京
北一战区	华北区	河北
北一战区	华北区	天津
北一战区	东北区	黑龙江
北一战区	东北区	吉林
'''
def group_concat(df):
    df['province'] = ','.join(set(df['province']))
    return df.drop_duplicates()#注意这里需要做一下去重
    
df.groupby(['zq','area'],group_keys=False,sort=False).apply(group_concat)
# 注意这里需要设置group_keys=False
'''
zq	area	province
北一战区	北京区	北京
北一战区	华北区	河北,天津
北一战区	东北区	黑龙江,辽宁,吉林
北二战区	晋蒙区	内蒙古,山西
北二战区	陕宁区	陕西,宁夏
北二战区	甘青新区	青海,新疆,甘肃
东一战区	河南区	河南
东一战区	山东区	山东
东二战区	苏沪区	江苏,上海
东二战区	浙皖区	浙江,安徽
南一战区	华南区	广西,海南,广东
'''

上述结果的反向操作

'''
df
zq	area	province
北一战区	北京区	北京
北一战区	华北区	河北,天津
北一战区	东北区	黑龙江,辽宁,吉林
北二战区	晋蒙区	内蒙古,山西
北二战区	陕宁区	陕西,宁夏
北二战区	甘青新区	青海,新疆,甘肃
东一战区	河南区	河南
东一战区	山东区	山东
东二战区	苏沪区	江苏,上海
东二战区	浙皖区	浙江,安徽
南一战区	华南区	广西,海南,广东
'''
df['province'].str.split(',',expand=True).stack().\
reset_index().set_index('level_0').drop('level_1',1).rename(columns={0:'province'}).\
join(df.drop('province',1))

'''
province	zq	area
北京	北一战区	北京区
河北	北一战区	华北区
天津	北一战区	华北区
黑龙江	北一战区	东北区
辽宁	北一战区	东北区
吉林	北一战区	东北区
'''
df.drop('province',1).join(df['province'].str.split(',',expand=True).stack().\
reset_index().set_index('level_0').drop('level_1',1).rename(columns={0:'province'}))