現在不“減肥”，夏天徒傷悲。
說起“減肥”絕對是夏季的高頻話題。一到夏天看着衣服已無法“包裹”的肥肉，手中的零食瞬間不香。
而在程序開發者的世界裏，“減肥”也同樣是一個令人頭大的難題。當開發者精細“雕琢”出近乎完美的模型，卻因模型體積過大而無法將模型嵌入到服務器端，推理速度和存儲空間統統亮起“紅燈”時，他們才意識到：現在不“減肥”，部署時傷悲。
此刻千萬別想要自閉，百度飛槳輕量化推理引擎Paddle Lite有話對您說！能夠幫助大家降低模型的體積，解決終端設備存儲空間有限的問題，還可以加快模型推理速度，簡化操作流程的“當家明星”—— Paddle Lite就在今晚亮相B站直播間，並由百度深度學習技術平臺部高級研發工程師爲你從頭到尾解析Paddle Lite的來龍去脈，更有實際操作帶你感受Paddle Lite落地部署全過程！
直播內容
Paddle Lite是百度飛槳輕量化推理引擎，爲手機、IoT端等提供高效推理能力，且廣泛整合跨平臺硬件， 滿足端側部署及AI應用落地的需求。對於多平臺多硬件的場景，它支持多種硬件、多種平臺，還具備輕量化部署、高性能實現等重要特性，給了移動端等場景更多可能。在本次課程中，講師還將爲我們深度解析Paddle Lite的落地應用案例以及安卓端的部署實踐，如此精心準備的課程，沒有不聽它的理由，掌握Paddle Lite部署神技，讓我們一起將手中的模型run起來！
直播提綱
1.飛槳輕量化推理引擎Paddle Lite介紹
2.一個應用案例深度解析Paddle Lite
3.目標檢測模型在Android端的部署實踐
直播時間
6月16日（今晚）19:00-20:00
本次直播將在「飛槳PaddlePaddle」B 站直播間進行直播，直播地址：
http://live.bilibili.com/21689802
正在向你奔來的如此“寶藏”課程，當然要提前收藏好上方鏈接做好迎接準備！加入本節AI快車道的大部隊，讓推理部署環節一路亮綠燈吧！