前不久，有一個讀者在後臺留言，說他面試 Java 開發工程師崗位時，居然大部分的面試問題都是關於 Redis ，他都差點都忘記了自己應聘的是 Java 工程師了。而然這種現象在現在的後端面試中很常見，對 Redis 的掌握已經變成了一項後端工程師必須具備的基礎技能了。
當我們翻開那些大廠的招聘要求，你就知道 Redis 真的是一個後端通用技術，俗稱通貨膨脹下的硬通貨。
Redis 作爲一個高性能的分佈式內存型數據庫，被國內外幾乎所有的大小型公司所使用，例如 Twitter、Stack Overflow、Github、阿里巴巴、騰訊、新浪微博等，它也早已成爲互聯網公司的標配，所以對 Redis 的掌握也成爲後端工程師必備的基礎技能，無論是面試還是實際工作中，我們每時每刻都需要和 Redis 打交道。
Redis 之所以如此流行，是因爲它的高效性和簡潔性，官方提供的 QPS（Query Per Second，每秒查詢率）已經超過 10 萬了，以下是官方提供的測試結果圖：
其中橫軸是連接數，縱軸是 QPS，有興趣的同學可以去嘗試一下 Redis 的基準測試程序。
但是除了高性能之外，Redis 還有一個重要的優點，它的版本更新速度很快，並且功能也越來越強大。比如之前只有 5 種數據類型，而到現在已經有 9 種數據類型。
之前最常用的功能是把它作爲緩存數據庫，而現在你可以使用它來實現消息隊列了。比如之前只能單機模式運行，現在已經發展新增了集羣模式運行了；比如之前只能單一模式持久化，選擇 RDB 或 AOF，現在已經可以混合持久化模式了，基本實現了魚和熊掌兼得的境界，特別是集羣功能和模塊機制的引入，幾乎讓 Redis 擁有了無限擴展的能力。
這些強大有實用的功能就像一個巨大的寶藏，但對於 90% 的開發者來說，只是掌握了 Redis 最基礎的 set 和 get 的方法，這讓人感到非常的可惜。
而且 Redis 從 2.x 很快速的升級到 6.x 也只經歷了短短的幾年，但作爲開源的高性能中間件的代表，目前在市面上關於它的核心與實戰資料並不多，尤其是新版本的 Redis 實戰資料。
所以爲了讓更多的開發朋友能夠深入瞭解和熟練的使用 Redis，我結合自己使用了 9 年 Redis 經驗開發了此專欄，希望這個專欄能夠擔負起讓更多開發者更好的使用 Redis 的光榮使命，能讓你們能更快速和全面的掌握 Redis 的實際業務場景運用。
爲什麼要學這個專欄？
Redis 已經成爲程序員必備的基礎技能
Redis 從 2009 年發展到現在，已經被國內外幾乎全部公司所使用，國內的 BATJ、新浪微博、360、小米；國外的微軟、Twitter、Stack Overflow、Github、暴雪等公司都在使用這個技術棧，而且作者從業十餘年的那些公司，無一例外也都在使用，所以你想成爲一名合格的工程師，Redis 是你必須要具備的基礎技能，無論是實際工作中還是競爭激烈的面試中，它對你來說都非常的重要。
大部分人只會用 Redis 的 Key/Value 功能
我身邊有很多朋友和同事，儘管已經有 5、6 年的工作經驗了，但對於 Redis 的掌握仍處在最初級的階段，例如，當存儲一個用戶信息時，只會把 User 對象先序列化成字符串，把字符串再存儲到 Redis 中，然後查詢的時候先從字符串中取出，再反序列化出來，其實我們完全可以使用 Hash 類型來存儲用戶信息，這樣我們就省去了序列化和反序列化的麻煩，如下圖所示：
Redis 還有很多高級功能他們都沒有使用到，而這些功能都非常的實用也非常的重要，例如以下這幾個：
- 主從複製、Redis Sentinel (哨兵) 和 Redis Cluster (集羣)；
- 穩定有消息確認 (ACK) 的消息隊列 Stream；
- Redis 實現的延遲隊列和定時任務；
- 億萬級數據查詢、以及億萬級數據的秒去重；
- Redis 慢查詢與性能優化；
- Redis 運行原理以及常用數據類型的內部實現。
如果能掌握以上這些技能點，對你開發穩定並高效的程序有着至關重要的作用，同時也能爲你成爲架構師打好牢固的基礎。
專欄特點
圖文並茂，輕鬆易學
本專欄每篇文章都配有大量的圖片，如以下這些：
類似這樣的圖，文章裏還有很多，力求讓讀者們能輕鬆的看懂所有內容。
環境搭建 + 使用 + 原理 + 代碼實戰
本專欄裏面的所有知識點都是，理論 + 實戰的方式，例如主從同步、哨兵、Redis 集羣等功能都是先講它們的搭建、再講它們的運行原理、再結合 Java 代碼完成相關的操作，以這個的方式，力求把每一個知識點都講透，讓用戶知其然並知其所以然的同時，還能把每個知識點通過實戰的方式串聯起來，讓讀者融會貫通的同時還能學有所用。
涉及了幾乎所有的 Redis 核心功能
本專欄幾乎包含了 Redis 的所有核心知識點，從單機到集羣、從基礎數據類型到高級特性、有消息隊列還有全文搜索、慢查詢、性能調優、還有 Redis 本身一些過期策略、內存淘汰策略的機制和算法等。
最高階版本新特性
本專欄是結合最新版本 Redis 5.x 開發的，還有一些 Redis 6.x 的預覽特性等，Redis 這幾年版本的更新很快，從 2.x 到現在的 6.x (預覽版) 也只有短短的幾年時間，然而這幾年 Redis 的功能以及發生了很大的變化，例如 Redis 3 的集羣模式、Redis 4 的混合持久化、Redis 5 的可靠消息隊列等，都會包含到本系列的專欄中。
專欄內容
基礎篇
- Redis 是如何執行的？
- Redis 快速搭建與使用
- 字符串使用與內部實現原理
- 字典使用與內部實現原理
- 列表使用與內部實現原理
- 集合使用與內部實現原理
- 有序集合使用與內部實現原理
- Redis 持久化——RDB
- Redis 持久化——AOF
- Redis 持久化——混合持久化
- Redis 事務深入解析
- Redis 鍵值過期操作
- Redis 過期策略與源碼分析
進階篇
- Redis 管道技術——Pipeline
- 查詢附近的人——GEO
- 優秀的基數統計算法——HyperLogLog
- 遊標迭代器(過濾器)——Scan
- 內存淘汰機制與算法
- 消息隊列——發佈訂閱模式
- 消息隊列的其他實現方式
- 消息隊列終極解決方案——Stream（上）
- 消息隊列終極解決方案——Stream（下）
實戰篇
- 分佈式鎖詳解與代碼實戰
- 布隆過濾器安裝與使用及原理分析
- 實現延遲隊列的兩種方法—完整案例
- 定時任務案例實戰
- RediSearch 高性能的全文搜索引擎
- Redis 性能測試實戰
- Redis 慢查詢實戰
- Redis 性能優化實戰方案
- Redis 主從同步實戰
- Redis 哨兵模式實戰（上）
- Redis 哨兵模式實戰（下）
- Redis 集羣模式實戰（上）
- Redis 集羣模式實戰（下）
- Redis 問題彙總和相關解決方案
- 技能學習指南
- 加餐：Redis 的可視化管理工具
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作者簡介
王磊 GitChat 暢銷作者、2019 年騰訊雲最佳年度作者，十餘年編程從業經驗，曾就職 360，有着豐富的系統設計、開發和調優的經驗，在不斷探索和學習的過程中，積累了寶貴的經驗，希望以技術傳播爲使命，幫助更多的人在技術的世界裏持續精進。
本專欄是我結合自己近十年使用 Redis 的經驗，曾依靠 Redis 爲多個大廠，如騰訊遊戲、360 遊戲、迅雷遊戲、多玩、17173、遊久等知名公司，提供了數據支持的經驗開發了這門專欄。
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適合人羣
• 後端工程師
• 面試後端工程師
• 對 Redis 感興趣的人羣
• 在校生/培訓班學生
• 自學編程人羣
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