python基礎4_3-Json與pickle、軟件目錄結構規範

1、Json與pickle

json數據序列化：

# Author: Mr.Xue
# 2019.10.24

import json

info = {
	'name': 'xue',
	'age': 23
}

with open("test.txt", 'w') as f:
	f.write(json.dumps(info))

json數據反序列化:

# Author: Mr.Xue
# 2019.10.24

import json

with open("test.txt", 'r') as f:
	data = json.loads(f.read())
	print(data["age"])	

pickle數據序列化：

# Author: Mr.Xue
# 2019.10.24

import pickle

def sayhi(name):
	print("hello, ", name)

info = {
	'name': 'xue',
	'age': 23,
	"func": sayhi
}

with open("test.txt", 'wb') as f:
	f.write(pickle.dumps(info)) # pickle.dump(info, f)

pickle數據反序列化:

# Author: Mr.Xue
# 2019.10.24

import pickle

def sayhi(name):
	print("hello2, ", name)

with open("test.txt", 'rb') as f:
	data = pickle.loads(f.read()) #data = pickle.load(f)
	print(data["func"]("Mr.Xue"))	

小結：

1. json只能處理dic、list、str等簡單的數據類型
2. pickle能夠處理函數這些複雜的類型

2、軟件目錄結構規範

我們設計一個層次清晰的目錄結構，就是爲了達到以下兩點：

1. 可讀性高：不熟悉這個項目的代碼的人，一眼就看懂目錄結構，知道程序啓動腳本是哪個，測試目錄在哪裏，配置文件在哪裏等等。從而非常快速的瞭解這個項目。
2. 可維護性高：定義好組織規則後，維護者就能夠很明確的知道，新增的哪個文件和代碼應該放在什麼目錄之下。這個好處是，隨着時間的推移，代碼/配置的規模增加，項目結構不會混亂，仍然能夠組織良好。

下面有一個項目的目錄結構供參考，

簡單解釋一下：

1. bin/：存放項目的一些可執行文件，當然你可以起名script/之類的也可以。
2. foo/：存放項目的所有源代碼。(1)源代碼中的所有模塊、包都應該放在此目錄。不要置於頂層目錄；(2)其子目錄test/存放單元測試代碼；(3)程序的入口最好命名爲main.py
3. docs/：存放一些文檔
4. setup.py：安裝、部署、打包的腳本
5. requirements.txt：存放軟件依賴的外部Python包列表
6. README：項目說明文件

關於README的內容，它需要說明以下幾個事項：

• 軟件定位，軟件的基本功能
• 運行代碼的方法：安裝環境、啓動命令等
• 簡要的使用說明
• 代碼目錄結構說明，更詳細點可以說明軟件的基本原理
• 常見問題說明

可以參考Redis源碼中Readme Readme的寫法，這裏面簡潔但是清晰的描述了Redis功能和源碼結構。

具體可參考：https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html