一、简介
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
二、String
命令
| keys * | 查询key列表 |
| set 名称 值 | 添加或修改值 |
| get 名称 | 获取值 |
| del 名称 | 删除值 |
| mset 名称 值 名称 值 | 批量添加或修改 |
| mget 名称 名称 | 批量获取值 |
| strlen 名称 | 获取值得长度 |
| append 名称 值 | 在原有值得基础上追加新的内容，返回最终值的长度 |
| incr 名称 | 每执行一次对数值加一，，自增效果 |
| decr 名称 | 每执行一次对数值减一，，自减效果 |
| incrby 名称 数字值 | 对数值增加指定的整数值 命令数值可以为负 |
| decrby 名称 数字值 | 对数值减少指定的整数值 命令数值可以为负 |
| incrbyfloat 名称 数字值 | 对数值增加指定的浮点值 |
| setex 名称 有效时间 值 | 添加值并对此值设置有效时间 时间单位为秒 |
| psetex 名称 有效时间 值 | 添加值并对此值设置有效时间 时间单位为毫秒 |
String的应用场景
1.用于数据库表的主键控制；
2.主页高频访问信息控制，如新浪微博大V关注数
String类型数据操作注意事项
1.数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异
① 表示运行结果是否成功
(integer) 0 — false 失败
(integer) 1 — true 成功
② 表示运行结果
(integer) 3 — 3 3 个
(integer) 1 — 1 1 个
2.数据未获取到
(nil)等同于null
3.数据最大存储值
512MB
4.数值计算最大识别范围(java中的long的最大值）
9223372036854775807
5.key的设置约定
表名:主键名:主键值:字段名
三、Hash
命令
| hset key field value | 添加修改数据 |
| hget key field | 获取数据 |
| hdel key field1 [field2] | 删除数据 |
| hmset key field1 value field2 value | 批量添加修改数据 |
| hget key field1 field2 | 批量获取数据 |
| hlen key | 获取值的field的个数 |
| hexists key field | 查询是否存在此字段 |
| hkeys key | 获取哈希表中所有的字段 |
| hvals key | 获取哈希表中所有的字段的值 |
| hincrby key field increment |
指定字段的数值增加指定的整数数值 |
| hincrbyfloat key field increment | 指定字段的数值增加指定的浮点数或者整数数值 |
| hgetall key | 获取当前key下所有信息 |
| hsetnx key field value | 当此key中存在插入的field时，会新增数据失败，不存在时新增成功 |
应用场景
电商网站购物车的设计和实现
注意事项
hash类型下的value只能存储字符串，不允许存其他数据类型，不存在嵌套现象.如果数据未获取到，对应的值为（nil)
每个hash可以存储 2^23-1个键值对
hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存
储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
hgetall操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就会很低，有可能成为数据访问瓶颈
四、list
数据存储要求：存储多个数据，并对数据存储的顺序进行区分
list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现
| lpush key value1 [value2] | 左添加/修改 |
| rpush key value1 [value2] | 右添加/修改 |
| lrange key startindex stopindex | 获取list的下标起始到结束的数据，下标根据需求填写 |
| lindex key index | 获取所选下标的list的值 |
| llen key | 获取当前list的元素个数 |
| lpop key | 获取并删除最左边的数据 |
| rpop key | 获取并删除最右边的数据 |
| blpop key1 [key2] timeout | 规定时间内获取并删除所有list其中一个list的最左边的数据 |
| brpop key1 [key2] timeout | 规定时间内获取并删除所有list其中一个list的最右边的数据 |
| lrem key count value | 删除指定数据 count表示删除value的个数 |
应用场景
微信朋友圈点赞
微博关注列表的顺序显示
依靠队列解决多路信息汇总问题，如多服务器日志汇总
list操作注意事项
保存的数据都是String类型的，最多存储2^32-1个
具有索引概念，但操作数据是通常以队列形式进行入队出队操作，或以栈的形式入栈出栈操作
获取全部数据操作结束索引设置为-1
list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自list
五、set
新的存储需求，存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值，存储的键不允许重复
命令
| sadd key member1 [member2] | 添加修改数据 |
| smembers key | 获取数据 |
| srem key member1 [member2] | 删除数据 |
| scard key | 获取集合数据的个数 |
| sismember key member | 校验member是否存在，存在返回1，不存在返回0 |
| srandmember key [count] | 随机获取集合中指定数量的数据 |
| spop key | 随机获取集合中某个数据并删除 |
| sinter key1 [key2] | 获取两个集合的交集 |
| sunion key1 [key2] | 获取两个集合的并集 |
| sdiff key1 [key2] | 获取两个集合的差集 |
| sinterstore destination key1 [key2] | 获取两个集合的交集且存储到指定的集合，指定的集合如果原来有数据，则会被清空 |
| sunionstore destination key1 [key2] | 获取两个集合的并集且存储到指定的集合，指定的集合如果原来有数据，则会被清空 |
| sdiffstore destination key1 [key2] | 获取两个集合的差集且存储到指定的集合，指定的集合如果原来有数据，则会被清空 |
| smove source destination member | 将指定数据从原始集合移动到目标集合 |
业务场景
用于随机推介类的检索，如QQ音乐每日推介
用于同类信息的关联检索，如支付宝中与好友拥有的共同好友显示
统计网站的PV日访问量,UV（cookie）,IP
注意事项
set不允许重复添加
set的存储结构与hash相同，单无法启用hash的存储空间